在集群上安装好anaconda、conda、cuda、cuDNN和mxnet后，作者在Jupyter中遇到无法加载mxnet的错误。通过查找资料，发现是因为虚拟环境中缺少kernel.json文件。解决方案包括安装ipykernel、创建kernel文件、激活虚拟机并将其写入notebook的kernel中。完成这些步骤后，可以在Jupyter中选择正确的环境来使用mxnet。
历尽千辛万苦在集群上装好anaconda3、conda、cuda、cuDNN、mxnet，以为终于可以开始动手深度学习了，却发现在控制台能顺畅的使用mxnet（如图一），但是打开Jupyter却发现无法加载mxnet（如图二）。
翻了很多网上的教程，找到一篇最清晰实用的，是这么解释的：“安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。”参考博客链接
找到了原因，开始动手操作。
1. 安装ipykernel
在终端执行命令:conda install ipykernel
2. 在虚拟机中创建kernel文件
在终端命令行执行：conda install -n name ipykernel，其中，name是自己虚拟机的名字，比如我的虚拟机为ven1，那么此处的代码为：
conda install -n ven1 ipykernel
3. 激活虚拟机
在终端键入：source activate ven1 ven1是我的虚拟机名字，根据实际情况激活自己的虚拟机。
4. 将虚拟机
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