anaconda不用手动装cuda和cudnn也能快速安装tensorflow-gpu

这篇博客分享了如何在Anaconda环境中无需手动安装CUDA和cuDNN,就能快速设置tensorflow-gpu。通过创建新环境并利用清华大学的镜像加速下载,可以自动安装兼容的CUDA版本(如10.0),确保电脑支持。尽管有人担心Anaconda安装的组件可能不完整,但目前tensorflow-gpu已经成功运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这个tensorflow的gpu版本是真的难装啊,要自己安装cuda和cudnn,我试了几次也没装对,后来找到啦简单方法,一起来看看吧~

首先呢就是建立你自己的环境,我懒得搞就用的默认的 ,然后就是利用清华大学镜像,要不然太慢啊!!!

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.
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