
统计知识
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lee_沐
这个作者很懒,什么都没留下…
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核密度估计(kernel density estimation)kde
kde(kernel density estimation)是核密度估计。核的作用是根据离散采样,估计连续密度分布。核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一。由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识,对数据分布不附加任何假定,是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法,因而,在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。核密度估计其实就是通过核函数(如高斯)...原创 2018-12-01 22:35:18 · 8435 阅读 · 0 评论 -
概率基础:1_随机事件与随机变量(贝叶斯,先验概率,后验概率)
目录 1-1.随机试验1-2.随机事件1-3.频率与概率(频率为实际结果,概率是一收敛结果)1-4.古典概型(等可能概型)1-5.条件概率与全概率1-6.贝叶斯公式1-7.先验概率与后验概率1-8.独立事件1-1.随机试验随机试验:可以在相同条件下重复进行,每次试验的结果不止一个,事先知道所有可能的结果但不确定是哪一个的试验。举例:重复的抛出一枚均匀...原创 2018-10-24 11:34:49 · 2052 阅读 · 0 评论 -
蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计试验法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念,比较抽象,下面结合实际工作中的理解,谈一谈对蒙特卡洛方法的一些认识。(1)首先,蒙特卡洛不是个人名,而是个地名,说明...转载 2018-09-02 12:31:47 · 920 阅读 · 0 评论