conda用法

最新推荐文章于 2025-04-04 18:23:05 发布
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分类专栏： Python语言 文章标签： conda
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版权
conda用法
#查看所有已导入的依赖包
conda list
#查看虚拟环境
conda env list
#创建python3.7虚拟环境
conda create -n python3.7 python=3.7
#创建python3.7环境，并安装anaconda包
conda create -n python3.7 python=3.7 anaconda
#切换环境
conda activate python3.7
#退出环境
conda deactivate
conda使用
周陽讀書
06-03 464
安装conda后取消命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境方法一：每次在命令行通过退出base环境回到系统自动的环境方法二：1，通过将auto_activate_base参数设置为false实现：该命令会更改配置文件 ~/.condarc（不存在的话会自动创建），以覆盖默认配置。
Conda的基本用法
m0_38130163的博客
08-14 1191
conda的使用 1、anaconda中安装tensorflow 一般的安装： conda install tensorflow 有时候会出错： PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 按照如下方式能安装成功： （1）在Anaconda Prompt中输入anaconda search -t conda Pydap【Pydap是要安装的库的名字】，等待一会之后，出现图
Anaconda配置镜像源 (超详细版)
最新发布
xieziyu2003的博客
04-04 6878
由于Conda默认的下载源远在海外，因此如果处在特定区域内，使用conda进行python包的安装时速度会非常慢，这个时候就需要从国内镜像源进行下载。本文将先介绍如何对Anaconda配置镜像源，然后再介绍常见的镜像源网址。声明：本教程以实践为主，理论为辅。本教程需要的基础：会安装并简单使用Anaconda。
conda基础用法
Bsummer的博客
04-26 353
认识conda conda是一个环境、包管理工具。 conda能做什么 环境隔离、环境管理、环境分享。 conda基础设置 1、查看conda版本：conda --version 2、查看所有环境：conda info --envs 3、清华源加速：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 环境命令 1、创建环境：conda create --name 环境名称 (python=x
conda的使用方法
qq_45676483的博客
04-09 2702
conda的使用方法 由于深度学习经常使用虚拟的Python解释环境，所以经常用到cnoda来管理Python的各个版本的解释器环境，本文将给出conda的详细的使用方法 提示：conda的作用类似于pip： 文章目录conda的使用方法Shall窗口 Shall窗口 提示：下述操作都是基于命令行的： 打开命令行窗口查看conda的安装版本以及现有的虚拟环境 conda --version // conda版本信息 conda info --envs // 查看现已安装的虚拟环境 创建、删
Conda使用方法
seTaire的博客
12-11 688
安装 conda install 包名=版本号 查看 conda list 查看环境名 conda env list 复制环境 conda create -n 环境名 --clone 被复制的环境路径 复制指定python版本的环境 conda create -n 环境名 python=2.7 切换环境 source activate 环境名 退出环境 source deactivat...
Miniconda的使用指南
m0_46478042的博客
04-01 2109
环境隔离：conda 可以创建虚拟环境来隔离不同的 Python 包和版本。在使用 conda 安装包时，需要确保安装在正确的环境中，以免出现冲突或版本不兼容的问题。可以使用查看当前存在的环境，使用激活指定的环境。版本管理：conda 可以安装不同版本的 Python 包和库，并且可以轻松地切换不同版本之间。在安装新包或更新已有包时，需要注意是否与当前环境中的其他包兼容。可以使用命令查询指定包的可用版本，使用命令安装指定版本的包。包管理。
Ubuntu16.04操作系统安装Anaconda以及conda用法
weixin_45661757的博客
04-11 811
Ubuntu16.04操作系统安装Anaconda以及conda用法 目录一、安装anaconda3详细教程1、下载anaconda3镜像2、在Downloads文件中单击鼠标右键 ，打开终端3、安装4、验证二、conda用法1、conda 本地环境常用操作2、conda创建虚拟环境3、激活虚拟环境4、退出虚拟环境5、删除虚拟环境6、复制某个环境7、在指定环境中管理包8、使用国内 conda 软件源加速9、使用国内pip软件源加速10、分享环境参考博客 一、安装anaconda3详细教程 1、下载anac.
Conda用法大全---持续更新
HeavenerWen的博客
09-14 1082
Conda-从yaml文件克隆一个环境 为要安装的环境指定位置(因为环境多起来，本地硬盘很吃紧)
conda添加镜像源方法
04-02
如果你想恢复到初始状态，移除所有添加的镜像源，你可以使用下面的命令来重置 conda 的默认源： ```bash conda config --remove-key channels ``` 4. **关于 conda 通道的理解** 在 conda 环境中，通道...
Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)
01-01
anaconda用法： 查看已经安装的包： pip list 或者 conda list 安装和更新： pip install requests pip install requests –upgrade 或者 conda install requests conda update requests 更新所有库 conda update –all 更新 conda 自身 conda update conda 更新 anaconda 自身 conda update anaconda anaconda换源： 制定清华的源： conda config –add channels
Conda基本操作
potato123232的博客
07-02 1万+
1创建环境 conda activate -n [环境名称] python=[python版本] 例如 conda activate -n tensorflow python=3.6 2查看环境 conda info -e 当前使用的环境会在前方标注一个星号 3删除环境 conda remove -n [环境名称] --all 例如 conda remove -n test --all 4激活环境 conda activate [环境名称] 例如 conda ........
「详解」conda 安装与使用
热门推荐
绿色羽毛
07-08 15万+
conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理软件，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。conda 是为Python程序创建的，类似于 Linux、MacOS、Windows，也可以打包和分发其他软件。
conda的常规使用方法
yuanzhoulvpi的博客
05-14 2101
1. 背景 经常在群里看到有人问，conda到底怎么管理，python的环境怎么隔离。或者类似于python环境管理之类的。这里做一次我经验分享。这不是最优的管理经验，只是作为一个参考。起码我就是这么用的。 python的环境管理类型太多了。比如pyenv、poetry、conda。各有千秋，但是我看很多做数据科学的，都是使用conda。我也是从用python开始，也就是一直使用的是conda。 2. anaconda anaconda是一个公司名字； 然后这个叫anaconda公司做的
conda使用教程
weixin_49048250的博客
07-24 3713
​在用Python时，会有不同的版本要求，比如有的使用Python2.7，有的使用Python3.10，有的使用，有的使用TensorFlow，使用Conda创建多个虚拟环境，可以较好的解决该问题。记录在使用过程中的常用命令。...
conda的使用教程
weixin_45609124的博客
04-03 2689
Conda可以与系统中已有的Python环境共存，并且可以创建独立的Python环境，方便管理和使用不同版本的Python和Python包。需要注意的是，如果您使用Conda创建了新的Python环境，并在其中安装了Python包，这些包只能在该环境中使用。创建环境：使用Conda可以创建多个独立的Python环境，每个环境可以安装不同版本的Python和不同的Python包。激活环境：创建环境后，需要激活环境才能使用其中的Python和Python包。安装Conda：首先需要安装Conda，可以从。
conda 基本用法
xml_lmx的博客
03-04 1万+
#初识conda Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件 。 最流行的 Python 环境管理工具 。 ##conda基本命令 ###conda env list ...
pycharm miniconda3使用方法
02-21
### 使用Miniconda3配置PyCharm环境指南 为了在PyCharm中使用Miniconda3，需先安装Miniconda并创建所需的虚拟环境。通过Anaconda安装程序添加路径到环境变量有助于简化这一过程[^1]。 #### 创建和激活Conda环境 启动终端或命令提示符，输入如下指令来建立新的Python环境： ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 这会构建名为`myenv`的新环境，并指定Python版本为3.9。接着可以通过下面的命令激活此新环境： ```bash conda activate myenv ``` 一旦激活了特定的Conda环境，在该环境中安装必要的包就变得简单多了。例如，如果项目依赖于NumPy库，则可以执行以下操作： ```bash pip install numpy ``` 或者利用Conda本身来进行软件包管理： ```bash conda install numpy ``` #### 配置PyCharm识别Conda解释器 打开PyCharm之后，前往设置页面找到Project Interpreter部分。点击齿轮图标选择Add...选项。此时应该能看到左侧有一个列表显示可用类型的解释器；从中挑选Conda Environment子项下的Existing environment。按照指示浏览至先前创建好的Conda Python可执行文件位置完成关联工作。 对于Windows操作系统而言，默认情况下这个路径可能是类似于这样的形式：`C:\Users\username\miniconda3\envs\myenv\python.exe`。而在Linux/MacOS上则通常是这样:`/home/user/miniconda3/envs/myenv/bin/python`. 成功指定了正确的Python解析器后，就可以像平常一样编写代码了。值得注意的是，尽管PyCharm社区版不会自动验证目录结构是否符合某些框架的要求，比如Django工程，但仍建议遵循官方文档中的最佳实践以确保一切正常运作[^2]。
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