深度学习网络训练常见概念

卷积神经网络基础

为什么要引入卷积？

• 全连接神经网络空间特征丢失
• 图片尺寸增大，模型参数过多，容易过拟合

卷积操作

 

 感受野

 池化

 

 激活函数(实现非线性)

 批归一化 Batch Normalization

 

训练时计算在整个数据集上的均值和方差，并将结果保存预测时计算

丢弃法 Dropout

 

 

 

 

过拟合