剑指offer-49把字符串转换成整数

本文介绍了一种不使用内置函数实现字符串到整数转换的方法。通过遍历字符串判断符号并逐位转换数字字符,最终得到整数值。若字符串中包含非法字符则返回0。

题目描述
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能,但是string不符合数字要求时返回0),要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
这里写图片描述

class Solution {
public:
    int StrToInt(string str) {
        int len=str.size();
        if(len<=0){
            return 0;
        }
        int symbol=1,result=0;
        if(str[0]=='-'){//验证正负数
            symbol=-1;
        }
        for(int i=(str[0]=='+'||str[0]=='-')?1:0;i<len;++i){//若字符串首位是加号或减号,则从第二位开始转换
            if(str[i]>='0'&&str[i]<='9'){
                result=result*10+str[i]-'0';//字符'0'~'9'减去字符'0'等于相应的数字0~9
            }
            else{
                return 0;
            }
        }
        return symbol*result;
    }
};
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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