opencv+python入门之四（图像加法、融合、类型转换（HSV,GRAY,BGR）、缩放、翻转）

1.图像加法

图像加法也有两种方法，第一是调用opencv中的库，第二是通过numpy方法。

首先介绍的是opencv中的方法。opencv通过调用cv2.add(img1,img2)来实现对像素值的相加，如果这两点像素值的和大于255，则会被设置成255，这样的效果就是图像会变亮。

numpy中则不同，如果像素值的和大于255，则会被对255取模（如果为300，则取模后值为45），因此效果与opencv中方法有少许不同。下面是运行效果。

2.图像融合

图像融合和图像加法有一些不同，他的计算方式是这样的：img = img1*权重+img2*权重+亮度。代码如下：

dst = cv2.addWeighted(img,0.7,img,0.7,18)

要注意的是融合的两幅图像大小要一致

3.类型转换

类型转换主要就是RGB图、灰度图和HSV色彩空间的互转，通过cv2.cvtcolor(图像，参数)

这里的参数主要有cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2RGB,cv2.COLOR_GRAY2BGR，cv2.COLOR_BGR2HSV这几类，下面以转换为灰度图为例：

dst = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 HSV色彩空间是指Hue色相、Saturation饱和度和value亮度。其中色相是指具体的什么颜色，比如红、黄、绿等，如图