1114 Family Property (25 point(s))

本文详细解析了一道模拟题,通过输入家庭成员、亲属关系和房产信息,运用并查集算法来统计每个家庭的平均房产面积和平均房产套数。代码中使用了C++实现,涉及数据结构如节点、数组以及排序等操作。

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题解

模拟题。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 1e5;
struct node {
	int id, fat, mot, num, people;
	int child[8];
	double area, avgs, avga;
	bool flag;
	bool operator < (const node& rhs) const {
		return avga != rhs.avga ? avga > rhs.avga : id < rhs.id;
	}
}res[MAXN]; 
int book[MAXN], father[MAXN];
int n, x, k;
int find(int x) {
	return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 
}
void unite(int x, int y) {
	x = find(x);
	y = find(y);
	if(x > y) father[x] = y;
	else if(y > x) father[y] = x;
}
int main() {
	for(int i = 0; i < MAXN; ++i) father[i] = i, book[i] = 0;
	scanf("%d", &n);
	for(int i = 0; i < n; ++i) {
		scanf("%d", &x); res[x].id = x; book[x] = 1;
		scanf("%d%d%d", &res[x].fat, &res[x].mot, &k);
		if(res[x].fat != -1) {
			unite(x, res[x].fat);
			book[res[x].fat] = 1;
		}
		if(res[x].mot != -1) {
			unite(x, res[x].mot);
			book[res[x].mot] = 1;
		}
		for(int j = 0; j < k; ++j) {
			scanf("%d", &res[x].child[j]);
			unite(x, res[x].child[j]);
			book[res[x].child[j]] = 1;
		}
		scanf("%d%lf", &res[x].num, &res[x].area);
	}
	for(int i = 0; i < MAXN; ++i) if(book[i]) {
		x = find(i);
		res[x].id = x; // 可能是孩子 
		res[x].flag = true;
		res[x].people++; // 总人数 
		res[x].avga += res[i].area; // 总面积 
		res[x].avgs += res[i].num; // 总套数 
	}
	int cnt = 0;
	for(int i = 0; i < MAXN; ++i) if(book[i] && res[i].flag) {
		++cnt;
		res[i].avga /= res[i].people; //平均面积 
		res[i].avgs /= res[i].people; //平均套数 
	} 
	sort(res, res + MAXN);
	printf("%d\n", cnt); 
	for(int i = 0; i < cnt; ++i) {
		printf("%04d %d %.3f %.3f\n", res[i].id, res[i].people, res[i].avgs, res[i].avga);
	}
	return 0;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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