Mysql数据库优化

Mysql数据库优化的方法：

1）优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

2）使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

3）使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

4）选取最适用的字段属性。

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

5）使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。

MySQL 从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

6）事务。

要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。

7）使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

8）锁定表。

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。

SQL优化方法：

1）尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描；

2）尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

3）用exists代替in是一个好选择,使用in会生成临时表，而exists不会生成临时表

4）用where子句替换having子句，因为having只会在检索出所有记录之后才会对结果集进行过滤

5）减少使用*，可以用列名代替*，因为使用*，数据库还得查询数据字典，然后解析列名，直接写列名效率会高一些。

6）where子句中的连接顺序（where采用从右往左解析）当使用where子句连接的时候，要将可以过滤的最大数量记录的条件写在where子句的最右边