m0_37683327的博客

分类与聚类的区别对于分类来说，在对数据集分类时，我们是知道这个数据集是有多少种类的。根据给定的数据集，训练出一个模式或者规则，对新来的数据进行类别判断。我们可以将分类看作是有监督的学习。对于聚类来说，在对数据集操作时，我们是不知道该数据集包含多少类，我们要做的，是将数据集中相似的数据归纳在一起。比如对社交媒体中的人进行聚类，在聚类之前我们并不知道有多少个类别，我们可以通过他们之间的某一标准来度...

Jaccard相似系数Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。Jaccard系数值越大，样本相似度越高。定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B的交集大小与A与B并集大小的比值，具体如下：当集合A，B全部为空时，J（A,B）= 1。与Jaccard系数相关的指标是Jaccard距离，用于...

这几天在看关于复杂网络的paper，其中有一个概念叫做HyperGraph,中文名译为“超图”。这个概念paper上面讲的不是很清楚，于是我去查了一下维基：In mathematics, a hypergraph is a generalization of a graph in which an edge can join any number of vertices. Formally, a...