SQL开窗统计中位数

假设有一个表 sales，包含 amount 列和 category 列，我们想要按 category 分组，计算每个分组的中位数（50%百分位数）：

SELECT
    category,
    PERCENTILE_APPROX(amount, 0.5) OVER (PARTITION BY category) AS median_amount
FROM
    sales;

在这个例子中，PERCENTILE_APPROX 函数与 OVER 子句结合使用，按 category 分组计算每个分组的中位数。PARTITION BY category 表示对 category 列的值进行分组，PERCENTILE_APPROX(amount, 0.5) 计算每个分组的中位数。

注意事项

1. 数据类型：expr 列的数据类型必须是数值类型，如 INT 或 DOUBLE。

2. 性能优化：accuracy 参数可以调整近似计算的精度。较大的 accuracy 值会提高计算精度，但可能会增加计算时间和内存开销。

3. 空值处理：PERCENTILE_APPROX 会忽略 NULL 值。

通过结合 PERCENTILE_APPROX 和 OVER，可以灵活地对分组数据或分区数据进行百分位数的近似计算，适用于大规模数据集的分析场景。

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