Spark一千篇旅游日记0001 之 简单程序

本文介绍如何使用Spark进行RDD的基本操作,包括数据获取、过滤、计数等,并详细演示了词频统计的过程及其优化方法。

简单的RDD操作

spark学习参考书籍 于俊老师的《Spark核心技术与高级应用》

操作文件样本: /opt/spark/README.md

1.获取数据

val textf = sc.textFile("file:/opt/spark/README.md")

2.读取第一行:

textf.first

3.获取所有项的计数

textf.count

4.抽取含有”Spark”的子集

textf.filter(line => line.contains("Spark"))

5.统计含有”Spark”的子集的项数

textf.filter(line => line.contains("Spark")).count

6.找出每行最多的单词数

textFile.map(line => line.split(" ").size).reduce((a,b) => if(a>b) a else b)

7.词频统计

textFile.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word,1)).reduceByKey((a,b) => a + b).collect

简化:

textFile.flatMap(_.split(” “)).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect

8.增加排序
1) 按照key排序

textFile.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)) .reduceByKey(_+_).sortByKey(true).collect

2) 按照value排序

textFile.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_). map(x => (x._2,x._1)).sortByKey(false).map(x => (x._2,x._1)).collect
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