5.2.1 Python虚拟环境解释器配置

5.2.1 Python虚拟环境解释器配置

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说明：虚拟环境可以创建一个独立的环境进行开发。每个虚拟环境都有一套独立的Python解释器和独立的Python库，可以创建具有独立Python版本的环境，这意味着不同项目之间的依赖不会相互冲突。通过导出环境配置文件，可以轻松地在其他机器上重建相同的环境，让迁移变得简单。虚拟环境可以通过Anaconda创建，也可以通过系统创建，Conda通常比纯Python的包管理器更快，通过预编译包，减少了安装时间。

一、通过Conda创建

1、在“开始”中打开Anaconda Prompt

2、进入一下界面

3、创建虚拟环境

conda create -n <environment_name> python=<python_version>

其中<environment_name>是需要输入的虚拟环境名称；<python_version>是对应python的版本号。例如：

conda create -n myenv python=3.8

注意：上述中python版本为需要的版本，版本号确定后会重新安装对应版本的Python，而不是使用已安装的Python。在迁移过程中也会将虚拟环境中的Python一同迁移。

此外，myenv名称输入后会在系统环境变量中PATH下的Anaconda3路径下创建envs文件，envs文件就会包含myenv，因此不需要提前创建文件。

4、虚拟环境创建后需要激活，激活后就可以找到了

conda activate myenv

5、查看已激活的虚拟环境

conda env list

或

conda info --envs

6、停用虚拟环境

conda deactivate

7、删除虚拟环境

conda env remove --name myenv

二、纯Python命令行创建

1、打开命令行（“win+R”并输入cmd）

2、创建虚拟环境

python -m venv <env_name>

<env_name>名字自己起，以myenv为例，输入内容如步骤1所示，会在命令行所在路径下创建myenv文件，文件中Python版本为系统中之前已安装的默认的版本（如果安装了多个版本的python，系统默认的python版本为系统环境变量PATH列表中靠前的python版本）

3、激活虚拟环境

myenv\Scripts\activate

当命令提示符前面有虚拟环境名称时，即表示已激活。

4、下面就可以正常安装所需的包，命令如下（使用pip）：

pip install <package_name>

5、退出虚拟环境

deactivate

三、通过PyCharm进行虚拟环境创建

该部分后续补充，PyCharm虚拟环境创建python版本需在已安装的版本内挑选，无法根据需要直接配置，在项目移植中也会比较麻烦，可能有更好的处理方法。目前来看通过Anaconda来进行虚拟环境创建比较方便。