努力努力再努力的博客

1Flink 中的时间语义EventTime：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳。例如：点击网站上的某个链接的时间IngestionTime：某个Flink节点的source operator接收到数据的时间，例如：某个source消费到kafka中的数据ProcessingTime：是每一个执行基于时间操作的算子的本地系统时间，与机器相关，默认的时间属性就是 Processing T.

1Flink中的Window 概述 streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。2 Window 可以分成两类：ØCountWindow：根据窗口中相同 key 元素的数量来触发执行，执行时只计算元素数量达到窗口大小的 key 对应的结果。ØTimeWindow：将指定时间范围内的所有数据组成一个 window，一次对一个window ...