hadoop入门十六（Hbase）

最新推荐文章于 2025-04-10 13:27:55 发布
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本文探讨了HBase的数据模型特点，包括其如何受到Bigtable的影响，以及如何通过时间戳支持社交内容查询。此外还介绍了HBase中列族、列及时间戳的概念，并解释了为什么HBase不直接支持数据类型。

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Big table

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变成三个列，但是做查询的话就非常的麻烦了！！
但是查询key value 就非常的好用！！可以转换成多个key value.
Hbase是学习了Bigtable
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可以思考为啥数据模型这么奇怪！HDFS文件系统是不予许修改的，所有插入新的行，有删除的标记，你追加怎么实现的呢，是一种折中的方法，在内存中进行，然后一段时间，再往数据库硬盘当中进行写入，在声明周期进行小碎片进行写成更大的文件，但是表面上可以感觉到是进行增加删除的。

通过时间戳，可以很方便的查出去，天生的很适合进行社交的内容。
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列族和列

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时间戳

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在Hbase当中，没有数据类型这一说，都是字节码，更别说时间类型等等，你要解释成什么，那就和数据库有关系了！

Hbase的物理模型

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大数据入门实践一：mac安装Hadoop，Hbase，FLume
The night of summer
06-16 1692
安装hadoop参考此文，关键点是安装JDK和Hadoop的配置，为避免引用文章变收费，我把关键信息摘录如下：jdk安装和配置就不说了，hadoop安装过程：1. 打开系统偏好设置，在输入框输入sharing（共享），勾选”远程连接“：2.打开终端，依次输入如下命令： 3.输入【ssh localhost】验证，无需输入密码则成功到官网下载需要的版本，我下载的是3.3.6，然后解压到用户下自己用户名的目录下：(1)vim ～/.zprofile（路径修改为自己安装包的路径） 输入【source ~/
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HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，它设计用于处理大规模数据集，能够提供实时的随机读写访问能力。作为Hadoop生态系统的重要组成部分，HBase利用HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为其底层存储，完美结合了数据存储与并行计算能力。HBase作为分布式列存数据库的佼佼者，为处理海量数据提供了强大的解决方案。与传统关系型数据库的行式存储不同，HBase采用列式存储，这使得它在处理稀疏数据时更加高效。HBase能够支持每秒百万级的写入操作，非常适合高写入负载的场景。
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Hadoop：是泛指大数据生态，实际上基本包括 存储(HDFS) + 计算(MapReduce); HDFS: Hadoop分布式文件系统，主要是解决存储的问题; Hbase: 基于Hadoop的高性能nosql数据库; Hive: 最常用的数据仓库;
Hadoop之HBase基本简介
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目录 1.HBase的基本概念 2.HBase的工作流程 1.HBase的基本概念 1.1基本概念 HBase运行在HDFS上，所以HBase中的数据以多副本形式存放，数据也服从分布式存放，数据的恢复也可以得到保障。 HBase支持横向扩展，这就意味着如果现有服务器硬件性能出现瓶颈只需要在现有的正在运行的集群中添加新的机器节点即可。 HBase是面向列存储的非关系型数据库，每个列都单独存储，所以在HBase中列是连续存储的，而行不是，区别于关系型数据库。 HBase不支持事务，适合结构化数据
Hadoop 2.5.2+hbase1.0.0+zookeeper 3.4.6 集群安装配置
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hadoop集群，hbase命令list报错
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（刚入门操作hbase的时候时好时坏，一直出现各种问题，网上搜索各种解决方法，一直在配置😖😖😖，其实可能是启动顺序错误导致的），注：一定要hadoop退出了安全模式，在启动hbase，否则可能回报拒接连接等各种错误😖😖。可以进入hadoop页面查看是否退出安全模式，如果退出了在启动hbase。原因可能是hadoop还处于安全模式，表还是关闭状态，不能访问。进入hbase shell命令后，输入list出现一系列问题，
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一，hadoop 安装 1，将hadoop2.7.7压缩包上传并解压 # tar -zxvfhadoop-2.7.7.tar.gz 2，添加HADOOP_HOME # vim /etc/profile 添加内容： export HADOOP_HOME=/实际路径/hadoop-2.7.7 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin # source /etc/profile 3，编辑 hadoop-env.sh # cd /实际路径/hadoo..
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开始认真学习大数据方向了，先大概了解一下，基于尚硅谷的视频
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