编程小弟的博客

动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。动态规划的基本思想是将待求解的问题分解成若干个相互重叠的子问题，并自底向上地求解这些子问题，最终子问题的解被组合起来，形成原问题的解。需要注意的是，动态规划并不总是最有效的解决方案，特别是当子问题数量非常大或者子问题之间的重叠很少时。同时，研究者们也在不断探索新的动态规划算法和模型，以适应更复杂、更精细的优化问题。

动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种有效的计算机算法设计技术，主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构特征的问题，这些问题是无法直接得出最优解，但可以通过求解其各个子问题的最优解来构造原问题的最优解。动态规划的核心思想是避免重复计算，在解决问题的过程中保存已解决的子问题答案，并利用这些答案来构建更大规模问题的解决方案。