Hadoop入门学习（二）：搭建Hadoop Single Node Cluster

Hadoop最核心的框架由两部分组成，HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）。其中HDFS包括NameNode和DataNode，YARN包括ResourceManager和NodeManager，ResourceManager对应NameNode，NodeManager对应DataNode。

NameNode是主服务器，负责管理和维护HDFS目录系统并控制文件的读写操作；多个DataNode服务器负责储存数据，图中只有3个DataNode，但实际中的大型集群可以有成千上万个节点。

HDFS负责存储文件，YARN采用了分布式计算的技术，负责计算。YARN是MapReduce的构架，是一种高效率的资源管理中心，其中Map可以将任务切分为更小的任务，由每台计算机分别运行；Reduce将所有计算机的运行结果整理，返回最终的结果。

上图可以跟HDFS的图对应起来看，ResourceManager管理NameNode，NodeManager分别管理各个DataNode。由此Hadoop就可以实现文件的存储和计算。

一、安装JDK

打开终端，输入如下命令安装JDK：

sudo apt-get install default-jdk

sudo是linux系统管理指令，它允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具。Linux中的root类似于Windows中的系统管理员，有最高的权限，sudo可以赋予我们操作各种文件的权限。

安装完后输入如下命令获取java的安装路径，后续配置hadoop文件hadoop-env.sh需要使用。

update-alternatives --display java

二、下载Hadoop

进入Ha