网易公开课-MIT麻省理工学院《算法导论》 学习笔记(1)

这篇博客是关于MIT《算法导论》课程的第一讲学习笔记,主要探讨了算法分析,特别是插入排序和归并排序。插入排序的最差情况是逆序排列,运行时间通过渐进分析表示为θ(n^2)。归并排序利用递归思想,其最差运行速度为θ(nlg(n)),优于插入排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文为麻省理工学院《算法导论》课程第一讲的学习笔记。

网易云课堂上该课程的网站为http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html

 

第一部分 算法分析(Analysis of Algorithm

目录

1. 前言

2. 插入排序(insertion sorting)

3. 分析的种类 

4. 插入排序的最差情况是什么?

5. 归并排序(merge sorting)

6. 递归树(Recurrence Tree)--解决递归问题的方法


1. 前言

A course about performance(可行vs不可行)--关于算法与性能的课程。

性能就像获得其他方面提高(准确性、稳定性、用户友好性等)的”货币“。

2. 插入排序(insertion sorting)

排序问题:输入为一个序列{a1, a2, ... ,an},输出一个重新排列后的序列{a1', a2', ... , an'},使其满足某种排列要求。者皆可以插入排序为例进行讲解,后续还会涉及更多排序问题。

插入排序

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值