MySQL之COUNT()函数的详细介绍

本文详细介绍了使用SQL进行数据统计的三种常见场景:统计特定列非空数量、统计表中行数以及与分组函数一同查询字段的方法。对比了不同计数方式的效率,如COUNT(*)、COUNT(1)与COUNT(字段),并解释了它们在INNODB引擎下的表现差异。

实验用表:

场景一:统计salary(某一列)非空的数量

select COUNT(salary) from employees

场景二:统计表中数据的行数

     方法一:

select COUNT(*) from employees

     方法二:

select COUNT(1) from employees

     该方法相当于在当前表的每一列前面都加了一行 “1”,然后统计 1的个数

     在 INNODB 的数据引擎下,count(*)和count(1)的效率相差不大,但是相对于count(字段)的效率要高很多

场景三:和分组函数一同查询的字段有限制

     和分组函数一同查询的字段要求是group by 后的字段,其他的都不行

### MySQLCOUNT 函数的使用方法 #### 一、基本概念 COUNT 是一种聚合函数,在 MySQL 数据库查询中用来统计指定列不为空的记录总数。此功能不仅限于简单计数,还可以配合其他子句实现复杂的数据筛选与汇总操作[^1]。 #### 二、不同形式及其特点 - **`COUNT(*)`**: 统计表内所有行的数量,无论任何字段是否有NULL值都会被计入。 - **`COUNT(column)` 或 `COUNT(1)`**: 只有当给定的 column 不为 NULL 时才会被计算进去;而 `COUNT(1)` 则表示每遇到一条有效记录就一次计数。值得注意的是,尽管存在细微差别,但在实际应用中两者的效率几乎相等,并且会被 MySQL 的优化机制视为同义表达方式[^3]。 ```sql -- 计算员工数量(即使某些职位可能未填写) SELECT COUNT(position) AS position_count FROM employees; -- 对比之下,下面这条语句会给出整个表格的确切行数 SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees; ``` #### 三、结合条件过滤 为了获取更精确的结果集大小,可以利用 WHERE 来限定范围内的条目数目: ```sql -- 查询工资超过8000美元的人数 SELECT COUNT(*) as high_salary_employees FROM staff WHERE salary > 8000; ``` 上述例子展示了如何通过附 where 子句来限制 count 所作用的对象集合,从而得到符合条件的具体实例个数[^2]。 #### 四、分组后的总计 除了单独求和之外,COUNT 还能够与其他 SQL 关键字如 GROUP BY 协作工作,以便按类别分别统计数据量: ```sql -- 获取各部门拥有的成员人数列表 SELECT department, COUNT(*) as member_counts FROM personnel GROUP BY department; ``` 这段代码片段说明了怎样依据部门名称来进行人员分布状况的小结报告生成过程[^4]。
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