dlib19.9+opencv3.4人脸检测自动加墨镜

今天我们来验证一下dlib的人脸识别的5点特征点提取效果，并利用这五个点给人脸加上一个墨镜。
5个特征点
dlib提供了人脸5个特征点的提取模板，但在官网的目录下已经打不开了，浏览器中点击时出现一堆乱码，不知是什么原因。我在github上搜索，还好，找到一个利用这5个特征点给人体自动加上一顶圣诞帽的项目，在那里可以找到shape_predictor_5_face_landmarks.dat文件，当然，68个特征点的模板文件也一样无法打开，在csdn上搜索，或者在dlib原来托管的https://sourceforge.net/网站上可以下载，感兴趣的同学可以自行查找。
提取5个特征点的python语句也非常简单，首先建立一个探测器来检测人脸：
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
读入图片进行检测：
faces = detector(img,1)
建立提取特征点的函数：
landmark_predictor = dlib.shape_predictor(‘shape_predictor_5_face_landmarks.dat’)
将检测到的人脸方框输入进行提取：
shape = landmark_predictor(img,d)
5个特征点的坐标就包含在shape中，分别用shape.part(0-4)来表示。
5个特征点分别为左右眼角和人中位置。
这里给出实例如下：


人脸加墨镜
5个特征点只能大概标识出人脸的位置，可以用于在人脸上增加一些有趣的小饰件，比如墨镜之类。
我在网路上进行搜索，奇怪的是，dlib发行了这么久，网路上关于人脸加墨镜的例子也很多，但可以自适应人脸倾斜角度的文章却几乎找不到，问这个问题的帖子倒是很多，本博文给出一个简单的解决方案，供感兴趣的同学参考。
墨镜准备
首先我们要找到一个经过抠图的墨镜，这个墨镜logo的尺寸大有讲究，假如墨镜本身的尺寸为w，h，那么背景的尺寸应该为墨镜尺寸对角线长度的正方形，即sqrt（w**2+h**2）。这样才能根据人脸的角度来旋转墨镜。
墨镜logo的样板如下：