Python 模拟链表

最近在看Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

看到利用Python 模拟链表。 记录一下

链表（在物理存储单元上非连续、非顺序的数据存储结构）

  

节点

链表的基本模块是节点，每个节点至少拥有两条信息。首先，节点必须包含本身自有的数据，同时还必须拥有对下一个节点的指向。即在节点类中有两个函数，返回节点数据和引用到下一节点。

class Node:
	def __init__(self,initdata):
		self.data = initdata
		self.next = None
	def getData(self):
		return self.data
	def getNext(self):
		return self.next
	def setData(self,newdata):
		self.data = newdata
	def setNext(self,newnext):
		self.next = newnext

链表

链表的第一项必须明确指出，即外部指向的第一项通常称为链表的头，同样，链表的最后一项也必须告诉我们已经没有下一个节点了。

class UnorderedList:
	def __init__(self):
		self.head = None

（图中的地表示链表的end）

链表应该拥有以下函数：

isEmpty() 判断链表是否为空，算法的复杂度为O(1)，因为它只要判断self.head 是否为None。

	def isEmpty(self):
		return self.head == None

serarch(item)判断item是否在链表中，时间复杂度为O(n)。

	def search(self,item):
		current = self.head
		found = False
		while current != None and not found:
			if current.getData() == item:
				found = True
			else:
				current = current.getNext()
		return found

add(item) 将item添加到链表中，add(item)的时间复杂度为O(1)，因为只要在链表的头部添加一个新的节点。

	def add(self,item):
		temp = Node(item)
		temp.setNext(self.head)
		self.head = temp

列表中的每个元素必定属于一个节点，第二行创建了一个新的节点并将插入的元素作为节点的数据。通过链接这个新的节点与原有的结构来完成插入元素的工作。
第一个步骤（代码4第3 行）是把新插入节点的引用设为原来列表的头节点。由于列表中的其他部分已经和这个新节点正确地连接了，我们可以把列表头部