Mybatis-批量查询&&批量插入

最新推荐文章于 2025-06-11 17:55:46 发布

王呈Cleaner

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分类专栏： Mybatis 服务端文章标签： mybatis

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本文介绍使用MyBatis进行批量查询与批量插入的具体实现方法。通过Mapper接口定义批量查询方法，利用XML配置文件中的foreach标签实现参数的动态设置。同时展示了如何通过Mapper接口执行批量插入操作，并在XML中详细配置每一条记录的字段映射。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、批量查询

Mapper.class

List<BookScheme> selectList(@Param("deptList") List<BookDe> deptList, @Param("date") Date date);

Mapper.xml

<select id="selectList

" parameterType="map" resultMap="BaseResultMap"> select * from book_scheme where book_dept_id in <foreach collection="deptList" item="dept" index="index"open="(" close=")" separator=",">#{dept.bookDeptId} </foreach> and scheme_date>=#{date} </select>

<select id="selectSchemeForDeptList" parameterType="map" resultMap="BaseResultMap"> select * from book_scheme where book_dept_id in <foreach collection="deptList" item="dept" index="index"open="(" close=")" separator=",">#{dept.bookDeptId} </foreach> and scheme_date>=#{date} </select>

二、批量插入

Mapper.class

void insertList(@Param("list") List<BookScheme> list);

 <insert id="insertList" parameterType="java.util.ArrayList" useGeneratedKeys="true" keyProperty="bookSchemeId">
    insert into book_scheme (plat_scheme_id, hos_scheme_id, book_hos_id, 
      book_doc_id, book_dept_id, plat_dept_id, 
      plat_doc_id, dept_name, doc_name, 
      doc_sex, doc_title, book_fee, 
      week_no, book_address, scheme_date, 
      online_scheme, scheme_ampm, scheme_stats, 
      num_count, num_unlock, num_wait
      )
    values 
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >  
        (#{item.platSchemeId,jdbcType=INTEGER}, #{item.hosSchemeId,jdbcType=VARCHAR}, #{item.bookHosId,jdbcType=INTEGER}, 
      #{item.bookDocId,jdbcType=INTEGER}, #{item.bookDeptId,jdbcType=INTEGER}, #{item.platDeptId,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{item.platDocId,jdbcType=VARCHAR}, #{item.deptName,jdbcType=VARCHAR}, #{item.docName,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{item.docSex,jdbcType=VARCHAR}, #{item.docTitle,jdbcType=VARCHAR}, #{item.bookFee,jdbcType=INTEGER}, 
      #{item.weekNo,jdbcType=INTEGER}, #{item.bookAddress,jdbcType=VARCHAR}, #{item.schemeDate,jdbcType=DATE}, 
      #{item.onlineScheme,jdbcType=BIT}, #{item.schemeAmpm,jdbcType=VARCHAR}, #{item.schemeStats,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{item.numCount,jdbcType=INTEGER}, #{item.numUnlock,jdbcType=INTEGER}, #{item.numWait,jdbcType=INTEGER}
      )
    </foreach> 
  </insert>