m0_37579232的博客

网上清一色“互相参考”的回答……： 这里迷之501195，然后搜了几个答案居然都写的501195....... 这里给出另一份答案： 参考： cvtower/seesawfacenet_pytorch: offical seesawfacenet pytorch implement, https://arxiv.org/abs/1908.09124 (github.com) def load_mx_rec(rec_path): # save_path: 转为图片后存储的位置 .

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 python调用另一个.py文件的中的类和函数 1.调用函数 A.py文件如下： def add(x,y): print('和为：%d'%(x+y)) 在B.py文件中调用A.py的add函数如下： import A A.add(1,2) #或 from A import add add(1,2) 2.调用类 A.py文件如...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 np.pad 1. np.pad()函数——摘自 1）语法结构 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 返回值：数组 2）参数解释 array——表示需要填充的数组； pad_width——表示每个轴（axis）边缘需要填充的数值数目。 参数输入方式为：（(before_1, after_1), … ...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 深度学习里的Xavier初始化 “Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。文章主要的目标就是使得每一层输出的方差应该尽量相等。 定义参数所在层的输入...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 python里的列表分片 列表可以通过索引值来获取列表中的一个元素，但当需要一次性获取多个元素的时候, 就要使用列表的分片(slice)来实现 a[indexL,indexR]:=获取索引为[indexL,indexR)位置上的索引 np.random.permutation生成随机序列 np.zeros_like(a) 这个函数...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 什么是范数？ 范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。 np.linalg.norm(求范数) x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=N...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 / 与 // /结果为小数，和平常除法较像 //只保留整数部分的值，若x或者y中任意一个为小数，则结果为小数 divide np.divide和np.true_divide结果一样（python3.7.2） np.floor_divide只保留整数结果（两个数组元素都是整数，输出整数，若有某些元素为小数，则对应结果是取整的小数） ...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 round函数 round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。 mean函数 经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例： axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数 axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵 axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵 multiply、do...

此篇摘自*这个巨巨*，本文只是加上了自己的总结 数组相关 x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法， m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。 通常用法：x[:,n]或者x[n,:] np.shape 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况...