Manthan, Codefest 18 (rated, Div. 1 + Div. 2) A、B、C、D、E

本文解析了CodeForces平台上的四道题目,包括找规律、改变中位数、字符串操作及图论问题,并提供了详细的解题思路与代码实现。

题目链接:http://codeforces.com/contest/1037

A - 找规律

思路:找规律。

列一下可以发现在数2^(n-1)的下一个数后会发生+1

后来想想也解释地通:当集合里下一个数等于前所有数值之和+1的时候能表示的数是当前集合中的元素个数能表示的最大的数。(+1保证了能不间断地表示数1-n中)

比如:

7:1,2,4:2=1+1,4=(1+2)+1,(3个数最大能表示1-7):

15:1,2,4,8(8=7+1,最大表示7+8)(4个数最大能表示1-15)

31:1,2,4,8,16(5个数最大能表示1-31)

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<set>
#include<cmath>
#define ll long long
using namespace std;

int main(){
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        int ans=0,t=1;
        while(t<=n){
            ans++;
            t=2*t;
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
}

B - 思维

题意:改变中位数的值,使改变后的数仍使是中位数,求需要改变的值的最小值

思路:

用lower_bound()函数求有序数列中>=s的第一个数的位置pos:

若pos==mid则说明只需要改中位数的值即可。

若pos>mid则区间 [mid,pos)的值都需要增加到s

若pos<mid则区间[pos,mid]的值都需要减少到s

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<cmath>
#define ll long long
using namespace std;
int a[200005];
int main(){
    int n,s,ans;
    while(scanf("%d%d",&n,&s)!=EOF){
        for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);
        if(n==1){printf("%d\n",abs(a[0]-s));continue;}
        sort(a,a+n);
        int mid=n/2;
        ll ans=0;
        int pos=lower_bound(a,a+n,s)-a;//找到第一个大于s的位置
        if(pos==mid)ans+=abs(a[mid]-s);
        else if(pos>mid){
            for(int i=mid;i<pos;i++)ans+=abs(s-a[i]);
        }
        else for(int i=pos;i<=mid;i++)ans+=abs(a[i]-s);
        cout<<ans<<endl;
    }
}

C - 思维

第一眼看上去好难啊,但分析一下发现还挺简单。

题意:

当字符串a中遇到不同于字符串b的字符时我们可以:

1、改变他的值,代价为1

2、与a中的其他字符交换位置,代价为abs(j-i)(i,j是交换字符的数组下标)

思路:

当a,b,i位置的字符相等时不考虑

当不等时:

只有在a中i与i+1位置上字符均与b对应字符不相等,且相邻的两个字符彼此不等的情况下才交换位置

(若不然相邻字符相同,交换没用,或者说两个字符不是相邻,那么付出的代价肯定>=2,代价要>=我们分别改变这两个字符所需的代价。)

否则的话,我们选择改变值。

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<set>
#include<cmath>
#define ll long long
using namespace std;
string a,b;
int main(){
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        cin>>a>>b;
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(a[i]==b[i])continue;
            //不相等的情况
            if(i+1<n&&a[i+1]!=b[i+1]&&a[i]!=a[i+1]){//交换好
                ans++;
                a[i+1]=b[i+1];
            }
            else ans++;
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
}

D - 思维+bfs

思路:

bfs的时候,我们是按照输入的顺序遍历边的,输入顺序不同,可能会出现多种遍历结果,我们无法预测题中给定的点将出现的顺序是什么,所以不妨换个思维,输入点对后,按题中给定的点的出现顺序调整二维数组,对于每个点来说,按照其所连的点在题中给定序列中出现的顺序从早到晚排序,那么bfs一趟的结果就是与题中顺序相同的,否则就输出No

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
#define ll long long
const int N=200005;
int n,a[N],seq[N],vis[N];
vector<int>G[N];
bool cmp(int x,int y){
    return seq[x]<seq[y];
}

void bfs(){
    queue<int>qqq;
    qqq.push(1);
    int k=1,flag=0;
    while(!qqq.empty()){
        int u=qqq.front();qqq.pop();
        if(vis[u])continue;
        //printf("u=%d a[%d]=%d\n",u,k,a[k]);
        if(u!=a[k++]){flag=1;break;}
        vis[u]=1;
        for(int i=0;i<G[u].size();i++){
            int v=G[u][i];
            if(!vis[v]){
                //cout<<v<<endl;
                qqq.push(v);
            }
        }
    }
    if(!flag)printf("Yes\n");
    else printf("No\n");
}

int main(){
    int x,y;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        memset(seq,0,sizeof(seq));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i=1;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&x,&y);
            G[x].push_back(y);
            G[y].push_back(x);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
            seq[a[i]]=i;//a[i]出现的次序是i
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)sort(G[i].begin(),G[i].end(),cmp);
        bfs();
	}
	return 0;
}

E - 思维+dfs

思路:

可以先把点对存起来,然后离线处理

首先把边的度数小于k的边删去,用递归去删

然后把输入的点对从后到前依次删去

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<set>
using namespace std;
#define ll long long
const int N=200010;
int x[N],y[N],n,m,k,ans[N];
set<int>G[N];
set<int>dot;

void del(int x){
    if(G[x].size()<k&&dot.find(x)!=dot.end()){
        dot.erase(x);
        for(set<int>::iterator it=G[x].begin();it!=G[x].end();it++){
            G[*it].erase(x);
            del(*it);
        }
        //G[x].clear();
    }
    
}


int main(){
    while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)!=EOF){
        for(int i=0;i<m;i++){
            scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
            G[x[i]].insert(y[i]);
            G[y[i]].insert(x[i]);
        }
        int a,b;
        for(int i=1;i<=n;i++)dot.insert(i);
        for(int i=1;i<=n;i++)del(i);
        ans[m]=dot.size();
        set<int>::iterator it1,it2;
        for(int i=m-1;i>0;i--){
            a=x[i];b=y[i];
            G[a].erase(b);
            G[b].erase(a);
            del(a);del(b);
            ans[i]=dot.size();
        }
        for(int i=1;i<=m;i++){
            printf("%d\n",ans[i]);
        }
    }
}

 

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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