python tricks

一、Python类中super()和__init__()的关系

转载：开源中国

1. 单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的

class Base(object):
    def __init__(self):
        print 'Base create'
 
class childA(Base):
    def __init__(self):
        print 'creat A ',
        Base.__init__(self)

class childB(Base):
    def __init__(self):
        print 'creat B ',
        super(childB, self).__init__()
 
base = Base()
a = childA()
b = childB()

#输出：

Base create
creat A  Base create
creat B  Base create

使用super()继承时不用显式引用基类。

2. super()只能用于新式类中。

把基类改为旧式类，即不继承任何基类

class Base():
    def __init__(self):
        print 'Base create'

#执行时，在初始化b时就会报错

super(childB, self).__init__()
TypeError: must be type, not classobj

3. super不是父类，而是继承顺序的下一个类

在多重继承时会涉及继承顺序，super（）相当于返回继承顺序的下一个类，而不是父类，类似于这样的功能：

def super(class_name, self):
    mro = self.__class__.mro()
    return mro[mro.index(class_name) + 1]

#mro()用来获得类的继承顺序。

例如：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print 'Base create'
 
class childA(Base):
    def __init__(self):
        print 'enter A '
        # Base.__init__(self)
        super(childA, self).__init__()
        print 'leave A'
 
class childB(Base):
    def __init__(self):
        print 'enter B '
        # Base.__init__(self)
        super(childB, self).__init__()
        print 'leave B'
 
class childC(childA, childB):
    pass
 
c = childC()
print c.__class__.__mro__

#输出：

enter A 
enter B 
Base create
leave B
leave A
(<class '__main__.childC'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.childB'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>)

4. super() 避免多次调用

如果childA基础Base, childB继承childA和Base，如果childB需要调用Base的__init__()方法时，就会导致__init__()被执行两次：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print 'Base create'
 
class childA(Base):
    def __init__(self):
        print 'enter A '
        Base.__init__(self)
        print 'leave A'
 
class childB(childA, Base):
    def __init__(self):
        childA.__init__(self)
        Base.__init__(self)
 
b = childB()

#Base的__init__()方法被执行了两次
#输出：

enter A 
Base create
leave A
Base create

使用super()避免多次调用，如下：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print 'Base create'
 
class childA(Base):
    def __init__(self):
        print 'enter A '
        super(childA, self).__init__()
        print 'leave A'
 
 
class childB(childA, Base):
    def __init__(self):
        super(childB, self).__init__()
 
b = childB()
print b.__class__.mro()

#输出：

enter A 
Base create
leave A
[<class '__main__.childB'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]

二、python的subprocess模块

转载：python的subprocess模块
subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模块方法，如os.system、os.spawn*、os.popen*、commands.*等。subprocess通过子进程来执行外部指令，并通过input/output/error管道，获取子进程的执行的返回信息。

常用方法：

1. subprocess.call()：

执行命令，并返回执行状态，其中shell参数为False时，命令需要通过列表的方式传入，当shell为True时，可直接传入命令

示例如下：

>>> a = subprocess.call(['df','-hT'],shell=False)
Filesystem    Type    Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2     ext4     94G   64G   26G  72% /
tmpfs        tmpfs    2.8G     0  2.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1     ext4    976M   56M  853M   7% /boot

>>> a = subprocess.call('df -hT',shell=True)
Filesystem    Type    Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2     ext4     94G   64G   26G  72% /
tmpfs        tmpfs    2.8G     0  2.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1     ext4    976M   56M  853M   7% /boot

>>> print a
0

当使用shell=False的时候，我们常使用python shlex 模块，shkex 模块最常见的用法就是其中的split 函数，split 函数提供了和shell 处理命令行参数时一致的分隔方式。在shell 中，对于选项和对应的值之间可以有多个空格，而shlex.split 保持了和sell 一致的处理方式。
示例：

cmd = 'git log -n 1 --pretty="%h" '
return = subprocess.check_output(shlex.split(cmd)).strip()

2. subprocess.check_call()：

用法与subprocess.call()类似，区别是，当返回值不为0时，直接抛出异常

示例：

>>> a = subprocess.check_call('df -hT',shell=True)
Filesystem    Type    Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2     ext4     94G   64G   26G  72% /
tmpfs        tmpfs    2.8G     0  2.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1     ext4    976M   56M  853M   7% /boot
>>> print a
0

>>> a = subprocess.check_call('dfdsf',shell=True)
/bin/sh: dfdsf: command not found
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 502, in check_call
    raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command 'dfdsf' returned non-zero exit status 127

3. subprocess.check_output()：

用法与上面两个方法类似，区别是，如果当返回值为0时，直接返回输出结果，如果返回值不为0，直接抛出异常。需要说明的是，该方法在python3.x中才有。

4. subprocess.Popen()：

在一些复杂场景中，我们需要将一个进程的执行输出作为另一个进程的输入。在另一些场景中，我们需要先进入到某个输入环境，然后再执行一系列的指令等。这个时候我们就需要使用到suprocess的Popen()方法。该方法有以下参数：

• args：shell命令，可以是字符串，或者序列类型，如list,tuple。
• bufsize：缓冲区大小，可不用关心
• stdin,stdout,stderr：分别表示程序的标准输入，标准输出及标准错误
• shell：与上面方法中用法相同
• cwd：用于设置子进程的当前目录
• env：用于指定子进程的环境变量。如果env=None，则默认从父进程继承环境变量
• universal_newlines：不同系统的的换行符不同，当该参数设定为true时，则表示使用\n作为换行符

示例1，在/root下创建一个suprocesstest的目录：

>>> a = subprocess.Popen('mkdir subprocesstest',shell=True,cwd='/root')

示例2，使用python执行几个命令：

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n')
obj.stdin.write('print 2 \n')
obj.stdin.write('print 3 \n')
obj.stdin.write('print 4 \n')
obj.stdin.close()

cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close()

print cmd_out
print cmd_error

也可以使用如下方法：

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n')
obj.stdin.write('print 2 \n')
obj.stdin.write('print 3 \n')
obj.stdin.write('print 4 \n')

out_error_list = obj.communicate()
print out_error_list

示例3，将一个子进程的输出，作为另一个子进程的输入：

import subprocess
child1 = subprocess.Popen(["cat","/etc/passwd"], stdout=subprocess.PIPE)
child2 = subprocess.Popen(["grep","0:0"],stdin=child1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
out = child2.communicate()

其他方法：

import subprocess
child = subprocess.Popen('sleep 60',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
child.poll()    #检查子进程状态
child.kill()     #终止子进程
child.send_signal()    #向子进程发送信号
child.terminate()   #终止子进程