TensorFlow - 环境配置 (MacOS)

本文详细介绍了如何在MacOS环境下配置TensorFlow开发环境,包括Python安装、pip升级、虚拟环境搭建及激活、TensorFlow库下载等步骤,并提供了验证环境是否搭建成功的示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

TensorFlow - 环境配置 (MacOS)

Python 下载

3.5.2

Python 系统路径和用户安装路径

系统路径

$ /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/

用户安装路径

$ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/

删除用户安装的 Python

$ sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/x.x

$ sudo rm -rf /Applications/Python x.x

安装 pip

$ sudo easy_install pip

如果下载依赖时显示版本不够则更新 pip

$ pip install --upgrade TF_BINARY_URL   # Python 2.7

$ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL  # Python 3.N

如果还是不行则,参考此链接,更新

sudo python3.5 get-pip.py

安装 virtualenv

$ sudo pip install --upgrade virtualenv

创建 Python 虚拟独立环境

$ virtualenv -p python3 path

激活虚拟环境

$ source path/bin/activate 

下载所需 TensofFlow 库

$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

激活状态如下

(tensorflow)$

退出激活状态

(tensorflow)$ deactivate

删除虚拟环境

rm -r <targetDirectory>

验证安装环境

(tensorflow)$ python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

输出结果:

Hello, TensorFlow!

下载安装 PyCharm

官网地址

选择解释器

选择 Python 虚拟环境里的 Python3.5 便可

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