关于Spark的local[N]

最新推荐文章于 2025-11-29 12:04:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-29 12:04:38 发布 · 463 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细解析了local[N]在本地环境中使用N个线程进行并行执行的概念，阐述了如何通过利用多核CPU的优势，提升程序执行效率。

local[N]代表在本地运行，使用N个线程，也就是说可以同时执行N个程序，虽然在本地运行，但是因为cpu大多是多个核心，所以使用多个线程会加速执行，那么local[4]就代表4个线程

Spark Local和PySpark部署
weixin_52854743的博客
06-26 2589
Spark的Local和PySpark环境配置和详细安装
【Spark集群部署系列一】Spark local模式介绍和搭建以及使用（内含Linux安装Anaconda)
qq_65231448的博客
08-12 1125
在部署spark集群前，请部署好Hadoop集群，jdk8【当然Hadoop集群需要运行在jdk上】，需要注意hadoop，spark的版本，考虑兼容问题。下面是Hadoop集群部署的链接，个人笔记，已经成功部署两次了，实时更新，分【一】【二】两部分，需要的自己看。可以通过游览器输入node1:4040查看监控页面（多个进程不会起冲突，具体监控页面的端口看上图spark版本下面第二行）找到spark上传的位置,cd 进到该目录，不进去也行，自己在前面加路径哈！完成后结果（退出终端，重新进来）
Spark运行模式之Local模式详解
@小刘同学nice
07-21 8472
Spark安装地址 官网地址 http://spark.apache.org/ 文档查看地址 https://spark.apache.org/docs/2.1.1/ 下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html 重要角色 Driver（驱动器） Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkConte...
【网络编程与 Socket】阻塞、非阻塞、IO 多路复用：select、poll、epoll 入门
最新发布
feizuiku0116的博客
11-29 1354
本文深入解析了阻塞/非阻塞I/O与IO多路复用技术的核心原理及实践应用。首先对比了阻塞I/O（线程卡住等待）与非阻塞I/O（立即返回但需轮询）的差异，指出非阻塞需要配合多路复用机制。重点分析了三代IO多路复用技术：select（1024限制）、poll（无限制但低效）和epoll（事件驱动O(1)复杂度），并通过完整代码示例展示了epoll的高效实现，包括边缘触发模式。文章还提供了生产环境调优技巧（非阻塞设置、内核缓冲区调整等）和常见错误排查方法，解释了Redis/Nginx等高性能服务采用epoll的原因
Spark学习（2）-Spark环境搭建-Local
一个人的江湖
07-27 708
注意Local模式只能运行一个Spark程序,如果执行多个Spark程序,那就是由多个相互独立的Local进程在执行。打开监控页面后,可以发现在程序内仅有一个Driver，因为我们是Local模式,Driver即管理又干活。的Python解释器环境,在这里面可以写普通python代码,以及spark代码。不同的是,这个解释器环境运行的不是python代码,而是scala程序代码。Spark程序在运行的时候,会绑定到机器的。在这个环境内,可以运行spark代码。...
Spark三大运行模式之Local 模式
weixin_43520450的博客
09-14 6108
Local 模式一、模式概述二、安装使用三、提交流程四、数据流程 一、模式概述 Local模式就是运行在一台计算机上的模式，通常就是用于在本机上练手和测试。它可以通过以下几种方式设置Master。 （1）local：所有计算都运行在一个线程当中，没有任何并行计算，通常我们在本机执行一些测试代码，或者练手，就用这种模式； （2）local[K]：指定使用几个线程来运行计算，比如local[4]就是运行4个Worker线程。通常我们的Cpu有几个Core，就指定几个线程，最大化利用Cpu的计算能力； （3）lo
【spark】spark的三种常用运行环境：Local，Standalone，Yarn
weixin_44441131的博客
07-16 2031
Spark作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行,在国内工作中主流的环境为Yarn，不过逐渐容器式环境也慢慢流行起来。spark提供了基于不同环境下的部署模式，本篇针对常用的部署和运行模式，简单做一下总结。...
Spark Local模式安装
feizuiku0116的博客
01-25 2866
一、前期准备工作 1.配置CentOS7教程 2.配置网络环境 3.远程工具连接 4.安装必要的软件 5.卸载重装JDK 6.卸载重装MySQL 二、安装Spark 一、下载安装包 官网下载Spark安装包 二、上传安装包 cd /export/software rz 上传 三、解压安装包 tar -zxf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz -C /export/server/ 四、重命名 cd /export/server mv spark-3.1.2-bin-ha
(超详细) Spark环境搭建（Local模式、 StandAlone模式、Spark On Yarn模式）
热门推荐
JunLeon的博客
03-21 4万+
Spark环境搭建 JunLeon——go big or go home 目录 Spark环境搭建 一、环境准备 1、软件准备 2、Hadoop集群搭建 3、Anaconda环境搭建 二、Spark Local模式搭建 1、Spark下载、上传和解压 2、配置环境变量 3、配置Spark配置文件 4、测试 5、补充：spark-shell、spark-submit 三、Spark Standone模式搭建 1、Hadoop集群与Spark集群节点规划 2、三台虚拟机分别安
Spark - 源码解析-LocalCluster模式启动分析
摸鱼同学的博客
12-11 1731
Spark常用的几种模式 Local StandAlone Yarn - Mesos Local模式又分为几种启动方式 local - local单核 LOCAL_N_REGEX(threads) - local[N]/local[*] 设置N个线程或启动与cpu core个数相同的线程 LOCAL_N_FAILURES_REGEX(threads, maxFailures) - 设置N线程数与最大失败次数 LOCAL_CLUSTER_REGE..
spark local下 WordCount运行示例
08-14
spark local下 WordCount运行示例，maven项目，直接导入eclipse即可
1-1、Spark 的local模式安装
鲍礼彬的优快云博客 ~_~
12-13 2382
软件： jdk1.8 centos6.5 hadoop2.6.0 spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz 1、解压，编辑spark-env.sh文件 2、设置主节点IP地址： 3、设置从节点IP地址： 添加IP地址： 4、启动： 查看进程： 5、启动spark-sh
Spark源码阅读04-Spark运行架构之Local运行模式
一入大数据深似海?别怕!“数据极客圈”就是你的救生圈，走对圈子跟对人，趣析数据、畅聊趋势，快进圈子!
12-13 2239
本文介绍了Spark的本地运行模式，根据其运行流程图分析了源码及运行模式的类调用。欢迎交流讨论！
Spark_spark的集群环境安装搭建
weixin_44449054的博客
02-27 455
标题1.spark local模式运行环境搭建2.spark的standAlone模式3.spark的HA模式4.spark的on yarn模式1.spark on yarn client模式提交任务2.spark on yarn cluster模式提交任务 1.spark local模式运行环境搭建 常用于本地开发测试，本地还分为local单线程和local-cluster多线程; 该模式被称为Local[N]模式，是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算，直接运行在本地，便于调试，用于验证开
Spark源码系列(四)：Spark不同运行模式
Dreamershi的专栏
08-31 2181
一、Spark不同运行模式 首先来看Spark关于Driver和Executor的解释： Driver：运行Application的main()函数并创建SparkContext(应用程序的入口)。驱动程序，负责向ClusterManager提交作业。和集群的executor进行交互 Executor：在worker节点上启动的进程，执行器，在worker node上执行任务的组件、用于启动线程池运行任务。每个Application拥有独立的一组Executors。 Spark支持多种模式，包括l..
spark基础（1）
zhangsq1319
06-01 344
1.spark出现原因 MapReduce缺点 spark架构 spark分为Master节点和slave节点，ApplicationMaster资源调度，Executor执行具体的task； 2.yarn架构 yarn由RM和NM组成，每个在yarn上运行的计算框架只需要实现AM接口，做到不同类型计算框架都可以在yarn运行； 每个运行在yarn上的任务都有一个AM； AM做到了RM与Driver的桥梁； 具体作业任务由Driver调度； spark只是一个计算框..
Spark源码分析：多种部署方式之间的区别与联系
sdujava2011
01-26 793
作者：过往记忆 从官方的文档我们可以知道， Spark 的部署方式有很多种：local、Standalone、Mesos、YARN…..不同部署方式的后台处理进程是不一样的，但是如果我们从代码的角度来看，其实流程都差不多。 从代码中，我们可以得知其实 Spark 的部署方式其实比官方文档中介绍的还要多，这里我来列举一下： 1、local：这种方式是在本地启
Spark部署模式（一）——Local模式
攻城狮Kevin
01-24 8063
目录 1. 官方求PI案例（直接运行已打成依赖jar包中的指定class） 2. 编写scala语言实现功能 3. 整个Spark运算的流程： 4. Spark中的Driver和Executor 5. 总结Spark中各种组成部分的关系 Local模式就是Spark运行在单节点的模式，通常用于在本机上练手和测试，分为以下三种情况： （1）local：所有计算都运行在一个线程中； （...
spark计算top n
05-09
### 如何在 Spark 中实现 Top N 计算 #### 使用 RDD 实现 Top N 计算 可以通过 `takeOrdered` 方法结合自定义排序逻辑来实现 Top N 计算。以下是基于 Scala 的代码示例： ```scala import org.apache.spark....
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值