编程人生

Armstrong分享了他在编程生涯中的两大转变:先思考再编程,避免在疲惫时编写代码。这两大原则帮助提高代码质量,减少错误。他强调,优秀的代码往往在程序员状态最佳时诞生。

Armstrong曾在优快云主办的“SDCC 2016中国软件开发者大会”上,幽默地分享了他编程20年来对软件开发的一些思考,他说:“人们总认为产品开发流程是这样:Specify→Build→Test→Sell→$$$,然而实际上却是这样的:Start→???→Product”。

为什么他会这么说呢?

Armstrong曾在《编程人生》中分享过他在编程习惯上有了两个改变,值得我们开发者借鉴。

第一:先思考再编程。
他在编程的20年都犯着一个错:在年轻的时候,会不停地写程序,直到完成。

等写完后他会突然发现:“啊!搞错了!”等到重新编写程序,会再次发现:“噢,程序是错的。”于是又重新编写。

他于是开始思考改变:“先不要动手写代码,把这些东西都想好,这样做不是很好吗?”

第二:不要在疲惫时写代码。
在年轻的时候,他会通宵地写程序,例如一个小时接着一个小时不休息,不停地编写代码,一口气写到凌晨4点钟。即使身体状况不好他也坚持不懈,因为他要让代码能够跑起来。

后来他发现程序员在疲惫的时候编写的程序都是垃圾,第二天就要把它们废弃掉。他认为真正好的代码是程序员完全进入状态的时候编写,人甚至没有在考虑程序,只是很放松地坐在那里,输入代码,这样的代码会很不错。

他建议如果程序员觉得自己状态不对,“不能再写了。”停下来,干点别的。

在开发者大会上,Armstrong预言在未来二十年,所有与关键性能相关的软件将与硬件相融合。

可惜Armstrong无法亲自参与这当中来,我们仅在此感谢如此热爱编程的Joe Armstrong,一生为编程所作出的贡献。
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作者:优快云资讯 
来源:优快云 
原文:https://blog.youkuaiyun.com/csdnnews/article/details/89439621 
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一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解类别分割。 三、数据集优势 类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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