拔河

一、题目描述

  
小明班里要举行一次拔河比赛,班主任决定将所有人分为两队,每个人都必须参加。两个队伍的人数之差不能超过1,并且两个队伍的体重之和要尽可能相近,当然相同是最好的了。

二、输入


输入包含多组测试数据。
每组输入的第一行是一个正整数n(2<=n<=100),表示共有n个人。
接下来n行,每行输入一个整数w(1<=w<=450),表示每个人的体重

三、输出


对于每组输入,分别输出两个队伍的体重之和,按升序排序。

四、样例输入

3
100
90
200

五、样例输出

190 200

解题思路

1、动态规划

关键代码如下所示

public static void dp(int sum, int n){
  for(int i = 1; i <= n; i ++){
    for(int j = sum/2; j>=arr[i]; j --){
      dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-arr[i]]+arr[i]);
    }
  }
}

  
这是01背包的问题,题目要求两个队伍的体重之和尽可能相近,假设所有队员的总质量为sum,那么两个队伍的质量分别约为:sum/2。那么现在我们用01背包来解决这个问题。如果背包的大小是sum/2,那么在可供选择的队员中选择,使得选择的队员的总质量不超过sum/2,那么这样就可以使得所选择的队员的总质量达到最接近sum/2,间接的,剩下的所有队员分给另外一个队伍。这样两个队员之间的质量差就最小了。

### 蓝桥杯拔河题目解析 #### 题目背景 蓝桥杯竞赛中的拔河问题通常涉及一组数据,目标是对这些数据进行某种形式的操作或计算以达到最优解。这类问题可能涉及到数组分割、动态规划或其他优化策略。 #### 解题思路概述 对于拔河类问题,其核心在于如何合理分配资源(如重量、数等),使得两方尽可能平衡或者满足特定条件。以下是具体的分析方法: #### 方法一:贪心算法 可以尝试通过贪心的方式解决此问题。假设输入是一系列数值,表示每名队员的力量值,则可以通过以下方式实现: - 将所有力量值按降序排列[^1]。 - 使用两个变量分别记录两队总力量,并依次将当前最大值加入到目前较弱的一方中去。 这种方法简单高效,在某些情况下能够得到接近全局最优的结果。 #### 方法二:动态规划 (Dynamic Programming, DP) 如果需要精确求得最佳方案而非近似解,则可采用动态规划的方法来处理该问题。设`dp[i][j]` 表示从前 i 个选取若干组成队伍时能否使某一方的总分恰好等于 j 。转移方程如下所示: ```cpp for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=W;j>=w[i];j--) { // W 是预估的最大容量 dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } } ``` 这里需要注意的是状态空间大小以及时间复杂度控制,因为直接应用背包模型可能会导致效率低下甚至无法运行的情况发生。 #### 方法三:回溯法(Backtracking) 当上述两种方法难以适用时还可以考虑利用递归加剪枝技术即所谓“深搜”来进行穷尽搜索所有可能性从而找到最终答案。不过由于此类做法往往伴随着指数级增长的时间开销因此仅适用于规模较小的数据集上。 综上所述,针对不同类型的拔河问题可以选择不同的解决方案,具体取决于实际需求和约束条件等因素的影响。 ```python def can_partition(nums): total_sum = sum(nums) if total_sum % 2 != 0: return False target = total_sum // 2 n = len(nums) @lru_cache(None) def dfs(index, current_total): if current_total == target: return True if index >= n or current_total > target: return False include = dfs(index + 1, current_total + nums[index]) exclude = dfs(index + 1, current_total) return include or exclude return dfs(0, 0) ``` 以上代码片段展示了一个基于DFS的Python函数用于判断给定列表是否能被划分为具有相同总量的子集合。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值