林轩田 机器学习基石 作业1 PLA算法 16-17题 python2.7

林轩田 机器学习 PLA算法 16-17题

代码还没简化，能跑通

16题题意就是在15题基础上打乱数据顺序，这里利用random模块里面的shuffle函数即可解决战斗
17题就是在15题的基础上，在修改W的时候添加一个步长系数0.5
下面的代码，我将16题和17题混合在了一起写。

数据集来自

https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw1%2Fhw1_15_train.dat
我直接复制下来放到txt中保存的。
同时参考了https://blog.youkuaiyun.com/devil_bye/article/details/80752529
其中如果不在样本特征中添加一位标签位，则无法跑通。
例如，该样本提供的特征是4个特征，如样本[0.32，0.178，0.156，0.97，1]，最后的需要添加一位标志变成
[0.32，0.178，0.156，0.97，1]（至于原因为什么，还没想通，希望有朋友能够帮我解惑）

希望大家能够提建议，谢谢

草稿代码如下

from numpy import *
import random