栈的压入,弹出序列 辅助栈 思维

本文介绍了一种使用辅助栈来验证给定的出栈序列是否为有效的算法。通过对比入栈序列和出栈序列,算法确保每个元素要么在辅助栈的顶部,要么尚未入栈。遇到出栈序列中的元素时,从入栈序列中找到该元素并将其及之前的元素全部入栈,直到栈顶元素匹配出栈序列中的元素。若无法完成匹配,则出栈序列无效。

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传送门

分析:借助辅助栈,遍历出栈序列的时候,每一个元素要么在辅助栈的栈顶,要么还没有入栈,这时从入栈序列中找到这个值,并把它前面的元素全部入栈,这时它作为栈顶,符合出栈序列,如果遍历结束入栈序列还未找到这个值,那么出栈序列不符合要求,返回false。

注意防御性编程,当两个序列为空指针时的情况,长度不同的情况等等

注意第22行的条件,调试的时候出错。

//设置辅助栈   创建两个指针,分别指向压栈和弹栈序列
class Solution {
private:
    stack<int>st;
public:
    Solution()
    {
        while(!st.empty()) st.pop();
    }
    ~Solution()
    {
        
    }
    bool IsPopOrder(vector<int> pushV,vector<int> popV) {
        //防御性编程
        int len1 = pushV.size(),len2 = popV.size();
        if(len1<=0||len2<=0||len1!=len2) return false;
        int i=0,j=0;
        while(j<len2)
        {
            //首先判断弹栈序列当前值是否在栈顶
            if(!st.empty()&&popV[j]==st.top()) {
                st.pop();
                j++;
                continue;
            }
            //如果不在栈顶,那么要到压栈序列中找到这个值,把它之前的值全部入栈,把它作为栈顶元素
            bool flag = false;
            while(i<len1)
            {
                st.push(pushV[i]);
                if(pushV[i]==popV[j]) {
                    flag = true;
                    break;
                }
                i++;
            }
            if(!flag) return false;
            st.pop();
            i++,j++;
        }
        return true;
    }
};

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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