1. 计算方法 对一个序列 θ 1 , θ 2 , θ 3 . . . θ n \theta_1,\theta_2,\theta_3 ... \theta_n θ1,θ2,θ3...θn ,引入参数 β \beta β ，使用如下方法可以计算得到一个新的序列 v v v : ∀ t ∈ ( 1 , n ) \forall t \in (1,n) ∀t∈(1,n) v t = β v t − 1 + ( 1 − β ) θ t v_t = \beta v_{t-1}+(1-\beta)\theta_t vt=βvt−1+(1−β)θ
本文介绍了指数加权平均的计算方法，通过公式vt=βvt−1+(1−β)θt展示其如何近似原序列的加权平均。深入解释了原理，包括展开式子及证明β的选取与e的关系。同时，讨论了偏差修正方法，如vt=(1−βt)(βvt−1+(1−β)θt)，用于改善初期误差，但若不关注初期误差也可忽略此修正。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
