Ubuntu16.04+CUDA8.0+cudnn5.1+TensorFlow-GPU详细安装步骤

最近学习机器学习的基本算法，想着配合Python2.7+TensorFlow-gpu进行学习，奈何Windows上TensorFlow只支持Python3.5.x，虚拟机上用Ubuntu对硬件的调用又不够，总是跑着跑着就死机了。于是一狠心装了双系统，在Windows10下安装了Ubuntu Kylin 16.04LTS。对于长期寄居于Windows系统的我，安装过程可谓艰难坎坷，前前后后折腾了一天半，在此感谢CaptainChen同学和其他师兄的协助。现把安装流程分享给大家。

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安装准备

这里我仅列出我自己的安装准备：

1. 联想Y400笔记本：GeForce GT 750M独显2G显存，内存8G，Windows10操作系统，这里提前看看自己的显卡是否支持深度学习计算
2. 空U盘一个，至少2G左右的空间（里面不含任何文件）
3. 在网上把所需安装的Ubuntu系统镜像文件下载下来，我选择的是Ubuntu Kylin 16.04LTE版本
4. 下载软碟通UltraISO软件，用于向U盘中刻录系统安装文件
5. 右击我的电脑，选择“管理”，在侧栏中选择“磁盘管理”，里面列有此电脑的磁盘分区，选择一个空余容量较大的分区，右击选择“压缩卷”，向里面输入需要分出来的空间大小作为Ubuntu系统的存储空间，例如我分出来了100G（102400M）。压缩成功后会看见有个100G的闲置空间，默认在上面是没有卷的，如果有就删除卷即可。

U盘安装Ubuntu系统

U盘启动

首先，将Ubuntu系统iso文件通过UltraISO软件向U盘中刻录，具体刻录方法可以自行百度，上面有很多，比如这个例子。

然后准备将Windows重启，这是装双系统前见Windows的最后一面，有什么要处理的先处理掉。然后插着已经含有刻录内容的U盘重启。
重启的方式是U盘启动，有两种方法可以U盘启动：

1. 重启进入BIOS界面，不同主板的电脑进入BIOS界面的方法不同，反正总之是开机疯狂按F1、F2、F11、F12、DEL键中的一个，我的电脑是按F1。然后在BIOS界面里进入boot菜单栏，里面可以看见启动顺序应该是Windows启动是首位，将USB启动调到第一位，然后保存退出，重启。
2. 在Windows10下可以不用BIOS进入U盘启动，在系统设置中，进入“更新和安全”，然后在侧栏选择进入“恢复”，选择“高级启动”下的“立即重启”。然后自动重启后会进入一个选择界面，选择“疑难与解答”，然后里面可以选从U盘启动。

U盘启动后，应该会看到一个列表选项，里面有类似于start kylin without installing Ubuntu和Install Ubuntu之类的，选择without installing会进入一个mini kylin系统，选择install会进入kylin系统后自动运行安装文件。因为U盘里刻录了系统文件，所以通过U盘启动相当于利用U盘资源创建了一个迷你操作系统，操作系统里有Ubuntu的安装文件。具体情况因下载的系统文件不同而异，但不管怎样能进入安装程序就行。

Ubuntu安装

简单的安装选项就不讲了，主要讲一下安装过程中的系统分区。

在安装过程有有一个界面是选择安装模式，分别是：Ubuntu与Windows共存、将磁盘清空仅安装Ubuntu、自定义。这里我们选择自定义安装。进去后会有该电脑的磁盘分区情况，找到我们之前分出来的100G空间，选中后下面有个加号，点击加号添加分区，每生成一个分区这100G空间就会减少相应的大小。
这里我们生成四个分区：

1. /boot 400MB （系统内核分区）
2. /home 40GB （用户文档分区，相当于D盘）
3. / 52GB （系统根目录分区，相当于C盘）
4. /swap 8GB （系统交换空间，在“用于”下拉栏里选则“交换空间”，相当于内存大小）

具体分区大小可按照自己需要而定。之后也可在Ubuntu系统中使用Gparted软件进行分区修改调整。

分区之后进行系统安装，重启开机会让你选择进入什么系统，选择Ubuntu进入，进去之后进行个性化的设置，至此Ubuntu系统便安装完成。

Ubuntu下显卡驱动的安装

首先检查本机的显卡信息，并查看推荐驱动

ubuntu-drivers devices

这里我们可以看到GPU model是GK107M [GeForce GT 750M]，这块显卡是可以支持深度学习计算的。并且我们看到driver的推荐是NVIDIA-375，所以我们选择安装