MongoDB 分片集群

之前说到了主从集群，关于主从集群的搭建以及细节后面会再次分享，这次我们先初步来看看 分片集群

举个例子

例如我们有几百G甚至更多的数据，可是我们只有单个副本集，数据量这么大，网络 IO ，CPU ，内存占用 消耗都会非常的大，一个集群可能吃不消

那么我们可以分片 ， 分片也就是分而治之

分片

分片，分为

• 垂直分布

可以提高集群节点的性能，但是这个方式是有瓶颈的，例如我们一台服务器，内存占用较高，我们可以通过增加服务器的内存在处理

• 水平分布

例如我们的服务器，内存占用较高，我们可以增加服务器的数量，增加集群的数量，这样服务器一多，维护成本也就线性增加，性能也是线性提升的

实际情况下，如果我们的数据增长非常大，那么肯定会有冷热数据的区分，对于冷数据，我们可以将数据放到差一些的服务器，很少会用到查询操作或者写操作，对于热点高频数据，我们就可以放到高性能的服务器上面，且要做好扩展

为什么要用分片集群？

我们为