numpy.random.seed()的使用

转自：https://blog.youkuaiyun.com/linzch3/article/details/58220569

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

编写如下第一份代码：

from numpy import *
num=0
while(num<5):
    random.seed(5)
    print(random.random())
    num+=1

运行结果为：

0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948

可以看到，每次运行的结果都是一样的

 

修改代码，如下为第二份代码：

from numpy import *
num=0
random.seed(5)
while(num<5):
    print(random.random())
    num+=1

运行结果为：

0.22199317108973948
0.8707323061773764
0.20671915533942642
0.9186109079379216
0.48841118879482914

 

故对于该函数的使用，可总结为：

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。 
1.如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同； 
2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 
3.设置的seed()值仅一次有效