tensorflow2.0索引与切片

本文介绍了如何使用正向及反向索引定位数据,并详细解释了Tf.gather与Tf.gather_nd函数的工作原理及其应用。通过这些工具可以灵活地调整数据顺序并进行高效的数据提取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

最左边索引为0,然后1,2,3……从左往右

最右边索引为-1,然后-2,-3……从右往左

[开始:结束] : “开始”默认为0,“结束”默认为最后索引+1,所以全部不写返回所有元素

返回结果包含“开始”,但不包含“结束”。

Step:步长

步长为负数表示倒序

…:表示省略逻辑上全部的维度

 

Tf.gather: 第一个参数是数据源,axis 搜索的维度序号,indices 在该维度下搜索值的序号

可改变数据次序。【2,1,4,0】应该是【2,1,3,0】.

Tf.gather_nd: 最内层的中括号表示索引,外层的表示维度封装。对返回的数据进行联合。

 

指定维度,根据true 、false 来决定是否选择。

 

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