VSCode+python中代码(函数)不提示的解决办法之一

VSCode+python中代码(函数)不提示的解决办法之一

这几天遇到vscode中写python代码时,包内函数始终不提示,后来百度之后,才找到解决办法。
比如

import numpy as np
np.r    #之后无任何提示

那么可以在“文件 →首选项→设置”中搜索“prevent”,找到
在这里插入图片描述
取消“控制在活动代码片段内是否禁用快速建议”中的√即可。
保险起见,设置后重启一下VSCode即可。
重启后的效果如图。
在这里插入图片描述

### 启用或优化VSCode中的Python代码提示功能 在Visual Studio Code (VSCode) 中,Python代码提示主要依赖于 IntelliSense 功能以及所安装的语言服务器和扩展。以下是关于如何启用或优化 Python 代码提示的具体方法: #### 配置语言服务器 为了获得更强大的代码提示支持,可以调整 VSCode 使用的语言服务器。默认情况下,VSCode 可能会使用 Microsoft 提供的 Pylance 或其他语言服务器。可以通过修改 `settings.json` 文件来指定使用的语言服务器。 ```json { "python.languageServer": "Pylance" } ``` 此设置确保选择了性能最佳且功能丰富的语言服务器[^1]。 #### 添加项目路径以增强分析能力 如果遇到某些模块无法提供代码提示的情况,可能是因为这些模块未被纳入静态分析范围。通过向配置文件中添加特定项目的路径,可以让语言服务器更好地理解整个代码库结构。 ```json { "python.analysis.extraPaths": [ "/root/myproject/project1", "/root/myproject/project2" ] } ``` 上述配置允许将额外目录包含进来以便进行深入解析[^2]。 #### 安装必要的扩展 除了基础的 Python 扩展外,还可以考虑安装一些辅助工具来提升开发体验。例如,“Jupyter”对于处理 Notebook 类型文档非常有用;而“autoDocstring”可以帮助自动生成函数注释,从而间接改善代码可读性和提示质量。 #### 调整缓存策略 有时由于缓存问题可能导致新导入包显示相应建议项。此时可通过清除旧有数据重新构建索引来解决此类现象。 ```bash # 清理pylance缓存命令示例 rm -rf ~/.cache/pypoetry/virtualenvs/* ``` 注意这里仅作为示范操作,请依据实际环境替换对应位置。 --- ### 示例:完整的 settings.json 设置 下面是一个综合性的例子展示了前面提到的各项参数应该如何组合在一起应用。 ```json { "editor.tabSize": 4, "python.defaultInterpreterPath": "/usr/bin/python3", "python.linting.enabled": true, "python.formatting.provider": "black", "python.analysis.exclude": ["*.log", "*.tmp"], "python.analysis.include": ["/path/to/your/projects/*"], "python.autoComplete.addBrackets": true, "python.languageServer": "Pylance" } ``` 以上配置仅增强了基本的功能还兼顾到了用户体验上的细节改进。
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