
机器学习
Daniel雨林
学习,记录成长的一点一滴
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Tensorflow Ubuntu16.04上安装及CPU运行Tensorboard、CNN、RNN图文教程(转载)
转载自http://blog.youkuaiyun.com/wizen641372472/article/details/72675549Tensorflow Ubuntu16.04上安装及CPU运行tensorboard、CNN、RNN图文教程Ubuntu16.04系统安装Win7 U盘安装Ubuntu16.04 双系统详细教程参看博客:http://blog.csdn.ne转载 2018-01-31 23:22:08 · 1251 阅读 · 0 评论 -
sklearn中常用数据预处理方法
转载自:http://2hwp.com/2016/02/03/data-preprocessing/常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling)变换后各维特征有0均值,单位方差。也叫z-score规范化(零均值规范化转载 2018-01-09 22:21:17 · 225 阅读 · 0 评论 -
TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
转载自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.htmlTF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到?这个问题涉及到数据挖掘、文本处理...转载 2018-02-12 02:26:01 · 134 阅读 · 0 评论 -
机器学习-算法原理与编程实践(郑捷.著)-阅读笔记
第1章 机器学习的基础Q1:Missing parentheses in call to 'print'——python语法错误Q2:第2章 中文文本分类原创 2018-02-12 02:05:21 · 910 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu16.04 + Thinkpad-T440 自带显卡 + CUDA8.0
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 http://blog.youkuaiyun.com/baobao3456810/article/details/52894301目录(?)[-]Ubuntu1604 Thinkpad-T440 自带显卡 CUDA80一 安装 cuda 80下载除掉旧驱动安装 cuda 80使用环境配置测试问题一问题二问题三问题四Ubuntu16.04 + Thinkpa...转载 2018-02-12 20:06:58 · 568 阅读 · 0 评论 -
无监督深度学习图像分类思路
非监督分类——非监督分类只能把样本区分为若干类别,而不能给出样本的描述;其类别的属性是通过分类结束后目视判读或实地调查确定的。非监督分类也称聚类分析相似性度量非监督法与监督法都是以图像的灰度为基础分类方法:(一)波普图形识别分类(二)聚类分析: 1.动态聚类。聚类的方法主要有基于最邻近规则的试探法、K-means均值算法、迭代自组织的数据分析法(ISODATA)等。 2.模糊聚类法。模...原创 2018-04-02 16:37:06 · 6016 阅读 · 0 评论 -
机器学习-数学基础
scalar 标量Sunspot NumberDalton Minimumexponentiation 指数化信息论 对数函数 log2SIGMOD 激活函数ReLU 激活函数Vector 向量vector space 向量空间欧几里德空间笛卡尔坐标系 极坐标系Norm of Vectors 向量的模triangle inequalityL-0 to L-infinity Norms||x||pL...原创 2018-04-03 17:05:48 · 179 阅读 · 0 评论 -
用深度学习keras的cnn做图像识别分类,准确率达97%
Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库。可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性)同时支持卷积网络(vision)和复发性的网络(序列数据)。以及两者的组合。无缝地运行在CPU和GPU上。keras的资源库网址为https://github.com/fchollet/kerasolivettifaces人脸数据库介绍Olivetti Faces是纽约大学的一个比较小的人脸...转载 2018-04-19 11:17:18 · 33020 阅读 · 0 评论 -
机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/258562541.原理1.1 概念交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来训练模型,剩余的小部分样本使用刚建立的模型进行预测,并求这小部分样本的预测误差或者预测精度,同时记录它们的加和平均值。这个过程迭代k次,即k折...转载 2018-05-06 14:01:01 · 3138 阅读 · 0 评论