国内开源大模型汇总

最新推荐文章于 2025-10-14 19:16:04 发布
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#大模型微调

本文详细介绍了OpenMEDLab项目如何利用IT技术推动医疗领域的创新，包括其在医疗数据处理、远程医疗和研究合作等方面的应用与影响。

OpenMEDLab ： 

开源大模型详解
Muti-Agent
08-04 5661
优快云博客专家🏆，华为云享专家🏆，Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总）
丨汀、的博客
06-19 5404
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总）
盘点十大开源大模型
u014073556的博客
03-21 8799
大模型时代，开源与闭源模型不断涌现，构成了大模型领域的双重引擎。开源大模型为AI领域注入了新的活力，基于开源大模型的应用如雨后春笋般出现，同时也为研究者和开发者提供了更广阔的创新空间。在此，，让我们共同探寻这些令人振奋的进展。
【大模型】主流开源大模型架构对比报告
最新发布
weixin_52336773的博客
10-14 1258
本文对比分析了当前主流开源大模型的架构特点，重点探讨了LLaMA、BLOOM、Falcon、Mixtral、T5等国外模型以及Qwen、DeepSeek、ChatGLM等国内模型的核心技术。文章详细解构了大语言模型的关键组件，包括注意力机制（MHA/MQA/GQA）、位置编码（RoPE/ALiBi）、归一化层（LayerNorm/RMSNorm/DeepNorm）和激活函数（GELU/SwiGLU）。研究发现，现代大模型普遍采用Decoder-only架构，其中分组查询注意力（GQA）和旋转位置编码（RoP
什么是开源大模型和闭源大模型，有什么区别？
热门推荐
as230627的博客
05-23 1万+
开源大模型和闭源大模型在开放性、可访问性、透明度、定制性、创新、成本和法律合规性等方面存在显著差异。选择使用哪种类型的模型取决于用户的具体需求、预算和对技术的信任程度
2024年热门开源大模型总结
2401_85280106的博客
11-26 4040
目前Qwen2作为开源模型效果还是不错的，并且能够打败开源的LLAMA3模型，只能说一句：中国大模型牛逼！并且从多个问题测试下来，发现和GPT-4o使用体验差别不大。Qwen2模型不仅性能优越，还在不断进步。随着Qwen2发布的同时，也在开源社区推动着开源大模型的不断发展。
2024 年最值得尝试的 8 个 AI 开源大模型
2401_84205765的博客
11-08 4958
本文只提及了 8 个值得尝试的开源 LLM，如果想要学习和尝试更多的 LLM，可以去 HuggingFace 上查看，这里集结了大量的优秀模型。初期不建议投入大量资金到硬件设施上，个人学习的话，完全可以从小型的模型开始（比如 Llama 3.1 的 8B 模型、Phi-2 的 2.7B 模型），熟悉之后再选择更大的模型。
2025年最值得尝试的 8 个 AI 开源大模型
2401_85343303的博客
01-20 1万+
本文只提及了8个值得尝试的开源LLM，如果想要学习和尝试更多的LLM，可以去HuggingFace上查看，这里集结了大量的优秀模型。初期不建议投入大量资金到硬件设施上，个人学习的话，完全可以从小型的模型开始（比如Llama3.1的8B模型、Phi-2的2.7B模型），熟悉之后再选择更大的模型。
开源医疗大模型汇总
qq_53600538的博客
07-04 1189
该项目开源了生活空间健康大模型。结合当前开源的中文医疗问答数据集（MedDialog-CN、IMCS-V2、CHIP-MDCFNPC、MedDG、cMedQA2、Chinese-medical-dialogue-data），分析其中的单轮/多轮特性以及医生问询特性，结合自建的生活空间健康对话大数据，构建了千万级别规模的扁鹊健康大数据BianQueCorpus，基于扁鹊健康大数据BianQueCorpus，选择ChatGLM-6B作为初始化模型，经过全量参数的指令微调训练得到BianQue。
SOTA多模态大模型！13个开源模型汇总，附论文和代码_开源多模态大模型
2401_85377976的博客
07-10 4799
近年来，多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）在人工智能领域取得了显著的进展，特别是在自然语言处理、计算机视觉和多模态理解方面。这些模型能够理解和生成多种类型的数据，如文本、图像、音频和视频，为多模态学习和应用提供了强大的工具。今天给大家汇总了13个开源多模态大模型，这些模型在各自的领域中刷新了多个SOTA记录，每个模型都将附上相关的论文和代码，一起看看多模态大模型的最新研究成果吧！论文PDF和开源代码都整理好了😝有需要的小伙伴，可以保存图片到。
DeepSeek引爆开源模型新纪元-开源大语言模型汇总与技术生态全景
m0_60674045的博客
02-08 1421
本文详细介绍了国内外主流开源大语言模型（包括 Meta 的 LLaMA 2、Mistral 7B、百川智能的 Baichuan、清华智谱的 ChatGLM 系列、阿里的 Qwen 系列以及 DeepSeek LLM），并展示了大模型技术架构图谱、生态对比和选型建议。开源 AI 的蓬勃发展为开发者、企业和普通用户带来了更多自主创新和定制的机会，同时也在推动整个 AI 生态的民主化和普惠性。如果你对大模型技术、开源生态或如何部署这些模型有疑问，欢迎在评论区留言交流。
超强！10大开源大模型！
qkh1234567的博客
08-06 7683
近期，Meta 重磅发布发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型，供外部开发者免费使用。
太强了！10​大开源大模型！
ytt0523_com的博客
05-13 5059
大型语言模型（LLMs）无疑是人工智能革命中的核心驱动力，它们建立在Transformer架构的稳固基石之上，并根据缩放定律不断演进。正是通过预先训练海量的文本数据，LLMs展现出了卓越的对话和任务处理能力，成为了现代人工智能领域的璀璨星辰。尽管如此，如今备受欢迎的巨型模型如ChatGPT和Bard，都建立在专有且闭源的基石之上，这无疑为它们的使用设立了重重障碍，导致技术信息的透明度变得模糊不清。
太强了！10大开源大模型！
优快云_430422的博客
11-23 5042
近期，Meta 隆重推出了两款开源模型：Llama 3 8B与Llama 3 70B，这两款模型可供外部开发者免费使用。Meta 表示，Llama 3 8B和Llama 3 70B在目前同体量模型中，展现出卓越的性能，堪称业界的佼佼者。从Meta 分享的基准测试结果来看，Llama 3 400B+ 的实力不容小觑，其性能已逼近Claude超大杯以及新版GPT-4 Turbo，虽然还存在一定的差距，但足以证明它在顶尖大模型领域已占有一席之地。
推荐收藏！九大最热门的开源大模型 Agent 框架来了
机器学习社区
02-06 1万+
在人工智能领域，AI Agent 扮演着关键角色，能够模拟人类的智能行为。近年来，开源社区涌现出多个优秀的 AI Agent 框架，本文将介绍九种备受关注的开源AI Agent框架，包括AutoGPT、AutoGen、Langfuse、ChatDev、BabyAGI、CAMEL、SuperAGI、MetaGPT和ShortGPT。这些框架为开发者提供了丰富的资源和工具，为智能应用的开发和创新提供了强大支持。
【大模型】开源大模型汇总以及微调策略
桐原因的博客
06-10 8541
自从ChatGPT出世以来，各个大厂/研究院都纷纷推出自己的大模型，大模型领域发展一日千里。随着“百模大战”热度的降低，有必要梳理一下目前主流的大模型以及其变种模型，回顾一下。注：汇总开源模型。
大模型：2024开源项目汇总
z099164的博客
07-26 2956
当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有来支撑 LLM 应用开发的快速开发应用构建工具: 插件中心, 流程编排, Prompt工程, RAG, Agent模型开发工具: 训练数据管理, 模型调优, 模型评测, 模型部署对比说明可参考：**2.1 Dify：**开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。
大模型应用开发：手把手教你部署并使用清华智谱GLM大模型
kfashfasf的博客
03-21 4473
部署一个自己的大模型，没事的时候玩两下，这可能是很多技术同学想做但又迟迟没下手的事情，没下手的原因很可能是成本太高，近万元的RTX3090显卡，想想都肉疼，又或者官方的部署说明过于简单，安装的时候总是遇到各种奇奇怪怪的问题，难以解决。本文就来分享下我的安装部署经验，包括本地和租用云服务器的方式，以及如何通过API调用大模型开发自己的AI应用，希望能解决一些下不去手的问题。
一文读懂国内外开源大模型特性及发展
代码讲故事
01-31 3967
一文读懂国内外开源大模型特性及发展。
本地开源大语言模型汇总：跟踪与分类
随着ChatGPT的流行，本地运行大模型的需求增加，作者定期更新这份清单，旨在帮助用户追踪最新的开源模型及其衍生版本。以下是一些主要模型的概述： 1. **Alpaca (Stanford)** - 由斯坦福大学的研究团队开发的指令...
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