robustness博客

K倍交叉验证是对模型的性能进行评估，可以用来防止过拟合，比如对决策树节点数目的确定或是回归模型参数个数地决定等情况。 1.对于一些特殊数据来说，在调用glm()方法时候，会出现两种常见错误 Warning: glm.fit: algorithm did not converge Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1

**1.分类问题**根据数据样本上抽取出的特征，判定其属于有限个类别中的哪一个。比如：垃圾邮件识别(结果类别：1、垃圾邮件 2、正常邮件)文本情感褒贬分析(结果类别：1、褒 2、贬)图像内容识别识别(结果类别：1、喵星人 2、汪星人 3、人类 4、草泥马 5、都不是)。 **2.回归问题**根据数据样本上抽取出的特征，预测一个连续值的结果。比如：星爷《美人鱼》票房大帝都2个月后的房价