tensorboard的安装的容易忽略的路径问题

最新推荐文章于 2025-06-29 17:34:08 发布
最新推荐文章于 2025-06-29 17:34:08 发布
阅读量2.3k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： TensorFlow
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37041325/article/details/78244035
本文介绍在安装完CUDA之后如何正确地在~/.bashrc文件中添加CUDA的两条环境变量路径，确保CUDA可以在系统中正常运行。

在安装完cuda之后你需要在~/.bashrc的文件里加入cuda的两条路径，具体参考这个博客

点击打开链接

Visualizing CNN feature maps with tensorboardX
AI天才研究院
08-16 1155
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 在深度学习领域，CNN（Convolutional Neural Network）模型已经取得了成功的实验性结果，通过对图像进行特征提取，可以有效提升模型的性能。然而，如何更直观地理解一个CNN网络的工作原理仍然是一个难点。 TensorBoard是
第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)
专注于人工智能学习，总结
11-22 1762
数据集中的图像只有 1 通道，数据尺寸是 28x28 而不是 32x32return x。
Tensorboard可视化路径
AplusX
04-14 370
在Pytorch中使用Tensorboard
tensorboard 出现路径问题
weixin_47963649的博客
03-11 307
Tensorboard的学习与收获
最新发布
LqHz_的博客
06-29 275
1.2、打开终端，输入tensorboard --logdir=logs (=后面是SummaryWriter（“文件名”）)1.3、点开网址 http://localhost:6006/，即可看到生成的图像。1、打开终端 输入“conda activate 环境名”，激活虚拟环境。2、输入“pip install tensorboard”，即完成安装。解决方法：创建一个子目录 如SummaryWriter（”文件名“）出现这种情况的原因是多次运行代码，导致创建的曲线在同一图像上出现。
tensorboard的使用
weixin_47084663的博客
10-22 982
一、找到tensorboard.exe的路径 一般在python运行环境目录下的Scripts下，或者直接搜索tensorboard.exe。 二、进入该目录下，cd到Scripts下 cd C:\xxx\xx\anaconda3\Scripts 三、运行tensorboard命令 1、首先找到运行程序的日志输出路径（一般在项目目录中），复制路径地址 找到该文件的路径 2、cmd中执行命令，按回车 tensorboard --logdir=日志路径地址 运行结果如下： 3、在浏览器中打开 复制上图中
3.TensorBoard
weixin_43954132的博客
04-16 164
1.PyCharm输入 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter("logs") for i in range(50): writer.add_scalar("y=i^2", i*i, i) writer.close() 2.浏览器中显示,在控制台中输入 –logdir指定目录,–port指定端口 tensorboard --logdir=logs --port=6009 先运行pych
tensorboard子目录运行
盛世芳华
05-08 543
Linux的conda默认安装路径是/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/下载文件时，会提示文件不存在，原因是因为下载路径缺少了我添加的“/app/asd”路径，此时可以找到tensorboard的安装路径。找到webfiles.zip，千万不要解压后修改再打包，必须双击zip文件，然后用记事本打开index.js文件。tensorboard默认在根目录运行，浏览器访问127.0.0.1:6006打开界面。但这么做遇到一个问题。
PyCharm中TensorBoard的安装和使用
weixin_66333084的博客
02-19 5144
PyCharm中TensorBoard的安装和其中SummaryWriter类的使用
如何解决 PyTorch 中 TensorBoard 不显示数据的问题？
06-11
用户可能还忽略了TensorBoard的启动参数。比如同时开多个实验时，如果指定了相同的日志目录端口会被占用。需要提示端口冲突的可能性及解决方案。考虑到用户的研究方向（图像生成），可以补充image记录相关的排查技巧...
Windows下Tensorflow-GPU的安装，Tensorboard的使用，以及过程中遇到的各种坑
sunlilan的博客
06-09 2131
Windows下Tensorflow-GPU的安装，Tensorboard的使用，以及过程中遇到的各种坑
（已解决）pytorch+tensorboard报错：TensorFlow installation not found 网页不显示
kkkkkkkkkasey的博客
04-01 1213
解决使用pytorch+tensorboard报“TensorFlow installation not found”同时网页找不到文件的错误
TensorBoard的使用
weixin_42618732的博客
11-27 997
在定义神经网络的py文件中使用 writer = tf.summary.FileWriter("存放graph的绝对地址", sess.graph) writer.add_graph(sess.graph) 其中sess是tf的Session 首先启动conda prompt，activate虚拟环境 conda activate tfGPU 然后将路径切换到需要的绝对地址 cd /d 绝对地址 然后利用绝对地址启动Tensorboard tensorboard --logdir 绝
Tensorboard使用教程
weixin_63880793的博客
12-07 911
一. 本地访问服务器tensorboard1.进入服务器 2.进入环境 3.找到正在运行的代码日志logs所在目录的上一层目录 4.在服务器上启动tensorboard，logdir='logs所在的上一层目录' 5. 记录tensorboard打印的端口号，如6006 6.将服务器的6006端口重定向到自己机器上来 7.在本地浏览器访问127.0.0.1：8008
（2022.4）安装并启动Tensorboard
weixin_42496865的博客
04-09 5433
在Anaconda的环境下安装Tensorboard，以及启动查看的教程，适合初学者学习。
如何使用tensorboard及打开tensorboard生成文件
m0_50364811的博客
09-01 1万+
tensorboard的使用及其生成文件的打开
Tensorboard可视化路径配置，Pycharm下
weixin_43275631的博客
04-08 2268
文件 这里以一个项目为例，我的参数分布信息文件：events.out.tfevents.1617885806.promote.cache-dns.local存储在了名为tensorboard下的textcnn的文件夹中，文件夹由如下代码实现： tensorboard_dir = 'tensorboard/textcnn' if not os.path.exists(tensorboard_dir): os.makedirs(tensorboard_dir) tf.s
TensorFlow中TensorBoard如何使用
weixin_45459911的博客
04-15 1308
TensorBoard是TensorFlow中的一个可视化工具，在深度学习中可以方便的展示训练过程中一些参数的变化。 使用步骤大致可分为两步：a、程序中写入相应代码 b、打开网页查看参数变化 下面就来详细介绍一下 一、程序中写入相应代码： 1、设置保存路径，例如：tenboard_dir = ‘./tensorboard/test1/’ 2、指定一个文件用来保存TensorFlow的图：write...
TensorBoard详解之安装使用和代码介绍
热门推荐
wuzhihuaw的博客
11-17 3万+
目录1.TensorBoard详解1.1 环境1.2 安装1.3 展示1.4说明2.使用2.1步骤2.2常用镜像网址3.代码讲解3.1 函数介绍3.2 示例代码 1.TensorBoard详解 TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等），可以帮你更好的了解你要学习的网络模型。 1.1 环境 本设备使用的环境为： tensorflow-gpu 2.4.0 cuda 11.0
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值