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RSS订阅原创 毕设开源 基于深度学习二维码检测识别系统
本文介绍了一个基于深度学习的二维码检测识别系统毕业设计项目。项目首先讲解了二维码的基础概念，包括QR码的特点、数据容量和纠错能力等。然后详细阐述了机器视觉二维码识别技术流程，包括图像预处理、定位算法和扫描方法。重点分析了QR码的定位原理，通过1:1:3:1:1比例特征识别三个位置探测图形，并介绍了距离邻域法分类扫描线段的算法。最后说明了如何通过位置探测图形中心点计算二维码旋转角度，实现图像校正。该项目为二维码识别提供了完整的解决方案，具有实际应用价值。
2025-08-05 13:13:11
565
原创 毕设开源 基于机器学习的乳腺癌数据分析
摘要 本项目基于机器学习方法对威斯康星州乳腺癌数据集进行分析预测。研究使用了包括KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM等7类经典分类算法，并采用交叉验证、网格搜索等方法进行模型调优。通过准确率、召回率、F1值、ROC曲线等指标评估模型性能，同时针对过拟合和欠拟合问题提出了数据增强、调整模型复杂度、正则化等解决方案。项目实现了从数据预处理、特征工程到模型训练与评估的全流程分析，为乳腺癌诊断提供了有效的机器学习解决方案。完整代码和运行效果已通过视频演示。
2025-08-05 12:46:38
578
原创 毕设分享 基于深度学习的人脸识别系统
本文介绍了基于传统图像处理和机器学习的人脸识别技术实现流程，主要包括人脸检测、对齐、特征向量化和识别四个步骤。首先通过人脸检测定位图像中的人脸区域，然后进行对齐处理以统一姿态；接着使用PCA降维技术提取人脸特征向量；最后采用SVM等分类算法实现人脸识别。文章还提供了PCA降维和SVM分类的Python代码示例，展示了从图像处理到机器学习分类的完整实现过程，为毕业设计等应用场景提供了可行的技术方案。
2025-08-05 12:24:22
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原创 毕设分享 基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)
本文介绍了一个基于深度学习的表情识别毕业设计项目，针对当前毕业设计难度提升的问题，提供了完整的解决方案参考。项目采用CNN架构处理面部表情数据，实现对愤怒、高兴等6种基本情感的识别。系统包含数据预处理、模型训练和实时检测模块，使用Kaggle提供的48×48灰度图像数据集进行训练。文章详细展示了网络架构、实现流程和关键代码，并提供了项目运行效果图和视频演示链接。该项目综合评分较高（难度3分/工作量3分/创新4分），为毕业生提供了可借鉴的技术实现方案。
2025-08-04 12:51:12
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原创 毕设分享 基于机器视觉opencv的手势检测
本文介绍了一种基于OpenCV的传统机器视觉手势识别方法。该方法通过轮廓检测、多边形拟合、凸包分析等技术，实现了0-5数字手势的识别。算法首先提取手部掩膜轮廓，然后计算轮廓的凸包和凹陷点，最后结合手部中心点的几何关系进行数字判断。实验结果显示，该方法能够有效识别不同手势数字，但存在使用条件苛刻（如手指需朝上）、扩展性差等局限性。文中还详细分析了轮廓检测函数convexityDefects的技术细节和注意事项，并提供了C++实现的核心算法流程。该方法为手势识别提供了一种不依赖机器学习的轻量级解决方案。
2025-08-04 12:27:55
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原创 毕设分享 基于人工智能的图像分类算法研究与实现
本文介绍了基于人工智能的图像分类技术，涉及深度学习、OpenCV和卷积神经网络(CNN)。首先概述了CNN的基本结构和工作原理，包括卷积层、池化层、全连接层等组件。随后介绍了VGG和GoogleNet两种典型网络模型的特点，VGG通过增加网络深度提升性能，GoogleNet则采用Inception模块优化结构。文章还提供了完整的代码实现方案，涵盖数据预处理、模型构建与训练等关键步骤，使用TensorFlow框架在GPU环境下运行。通过图像归一化和one-hot编码处理数据后，采用7:1.5:1.5的比例划分
2025-08-04 12:04:21
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原创 毕设 基于机器视觉的车牌识别系统
本文介绍了一个基于机器视觉的车牌识别系统毕业设计项目。该系统采用OpenCV开源库，包含车牌检测和字符识别两大模块，识别精度可达90%以上。在车牌检测环节，使用支持向量机(SVM)算法结合高斯模糊、边缘检测等图像处理技术实现；字符识别方面则采用深度学习算法，通过生成对抗网络训练模型，识别效果优于传统方法，准确率达到98%。项目提供了完整的系统架构和核心代码实现，特别展示了中文省份简称的识别能力。该系统可作为大数据技术在图像处理领域的应用案例，具有较高的实用价值和教学意义。
2025-08-03 13:25:53
774
原创 毕设 基于机器视觉的停车位识别检测
摘要 本项目提出了一种基于深度学习和OpenCV的智能停车位检测系统，通过分析停车场实时视频实现空车位自动识别。系统采用多步骤解决方案：首先通过手动标记初始帧确定停车区域边界，接着利用车辆检测算法逐帧追踪车辆位置，最后结合停车位区域信息判断空位状态。实验结果显示，该系统能准确标记空闲车位并实时更新状态，当车辆移动后能快速识别新产生的空位。该方法可作为高效的车位引导方案，适用于智慧停车场建设，同时为毕业设计提供了实用参考案例。项目提供了完整的实现思路和代码示例，包括使用OpenCV进行边缘检测和多边形区域选择
2025-08-03 12:58:32
676
原创 毕设 基于大数据的用户画像分析系统
本文基于电商销售预测demo项目，探讨了用户画像分析的技术实现与百货商场案例应用。首先介绍了用户画像的概念与构建流程，包括数据统计、机器学习和NLP等技术应用。重点阐述了标签体系的层次化分类（数据层、算法层、业务层）和优先级排序方法，将标签分为人口属性、兴趣属性和地理属性三类。随后通过百货商场会员数据的实战分析，展示了数据预处理、会员年龄构成可视化（包含条形图和饼图）等具体实现，使用Python进行数据清洗、特征分析，并采用Seaborn等工具进行可视化呈现。案例结果表明，用户画像能有效刻画用户特征，为精细
2025-08-03 12:36:13
666
原创 毕设 基于wifi的室内定位算法设计与实现
本文介绍了一个基于WiFi指纹的室内定位系统毕业设计项目。项目通过采集不同位置的WiFi信号强度(RSSI)构建位置指纹数据库，采用KNN等算法实现定位。系统包含数据采集、AP点位标定、地图绘制等模块，测试结果表明定位精度可达2-3米。相比GPS无法覆盖室内的局限，WiFi定位无需额外硬件，成本低且部署方便。项目创新性地结合信号衰减模型和指纹匹配算法，为商场、医院等室内场景提供了可行的定位解决方案。项目难度适中，具有实际应用价值，已通过视频展示运行效果。
2025-08-02 13:13:13
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原创 毕业设计项目 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)
本文介绍了一个基于深度学习的图像搜索引擎毕业设计项目。项目通过深度学习算法实现图像检索功能，能够从数据库中找出与查询图像相似的图片。文章详细讲解了图像检索的技术原理，包括无监督和有监督两种方法，以及特征提取、度量学习等关键步骤。项目提供了一个完整的实现框架，包含特征提取模块和相似度计算模块，并通过视频演示展示了检索效果。该项目可作为计算机视觉和图像处理领域的毕业设计参考，完整代码已在文末分享。
2025-08-02 12:47:49
671
原创 毕业设计项目 深度学习yolo11作物杂草识别系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLOv11深度学习算法的作物杂草识别系统，旨在解决传统农业中杂草识别效率低、化学除草剂过度使用等问题。系统采用模块化设计，包含用户界面、控制模块、图像处理、YOLOv11模型和结果可视化等核心组件，支持图片、视频和实时三种检测模式。通过详细的模型训练流程（数据收集、标注、增强和优化）和交互式UI设计，实现了高效的杂草自动识别。该系统创新性地将最新目标检测技术应用于农业场景，具有检测精度高（识别准确率显著提升）、实用性强（支持多种输入源）和环境友好（减少70%除草剂使用）等特点，为精准农
2025-08-02 12:23:01
511
原创 毕业设计项目 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统
本文介绍了一个基于深度学习的人脸性别年龄识别系统，通过卷积神经网络（CNN）和ResNet主干网络实现。系统能准确识别图片或实时视频中的人脸性别和年龄，适用于多种应用场景。数据集包含13000多张人脸图像，涵盖不同人种。算法流程包括数据预处理、特征提取和模型训练，最终输出性别和年龄预测结果。该项目具有较高的实用价值，可作为计算机视觉领域的毕业设计选题。
2025-08-01 13:25:20
710
原创 毕业设计项目 Django股价预测可视化系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于Django框架的股价预测可视化系统毕业设计项目。该系统将股票趋势预测建模为回归问题，采用LSTM神经网络模型处理连续N天的股票数据，预测未来三日收益率。项目实现了数据预处理、滑动窗口训练样本构建、模型训练与评估等完整流程，并通过可视化界面展示预测结果。系统创新性地引入多类别特征体系，采用准确率和自定义损失函数评估模型性能，具有较好的实用性和参考价值。该项目提供完整的源码和论文文档，可作为毕业设计参考范例，综合评分：难度3分，工作量3分，创新性4分。
2025-08-01 12:52:54
264
原创 毕业设计 深度学习YOLO番茄叶片病变识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习YOLOv8算法的番茄叶片病变识别系统，旨在解决当前毕业设计创新性不足的问题。该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合PyQt5图形界面，实现了对番茄叶片常见病害的高效识别。项目包含源码和论文，综合评分较高（难度3分，工作量4分，创新点5分）。系统支持图片、视频和实时摄像头输入，界面友好，检测准确率高。背景部分分析了农业现代化趋势、病害检测重要性及深度学习在农业领域的应用，特别介绍了YOLOv8的技术特点和番茄病害研究现状。系统采用分层架构设计，核心技术包括YOLOv8检测模块和P
2025-08-01 12:25:39
874
原创 毕业设计 大数据疫情可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python/大数据的疫情分析与可视化系统。该系统通过爬取腾讯等平台的疫情数据，利用MySQL存储历史总数据和每日详细数据，并使用Echarts进行可视化展示。系统功能包括全球疫情态势感知、我国疫情数据追踪等，为疫情防控决策和个人了解疫情提供实时交互式图表。项目难度适中(4分)，工作量充分(4分)，创新点突出(3分)，可作为毕业设计选题参考。文章展示了系统运行效果图、关键代码片段(数据爬虫和可视化部分)以及数据库表结构设计。该项目解决了传统毕设项目创新不足的问题，为疫情数据分析和可视化提供
2025-07-31 13:07:11
240
原创 毕业设计 基于深度学习的驾驶行为检测(玩手机)
摘要：本文介绍了一个基于深度学习的驾驶行为检测系统毕业设计项目，重点检测驾驶员玩手机行为。系统采用YOLOv5算法，具备模块化设计、可扩展性强等特点。文中详细阐述了YOLOv5的技术优势，包括Mosaic数据增强、自适应anchor等创新技术。项目通过爬虫获取数据集并采用LabelImg进行标注，最终构建了包含5000张图片的数据集。系统设计遵循规范性、可维护性等原则，实现了高准确率的玩手机行为检测，检测结果可通过可视化界面展示。文章还提供了部分核心代码，包括数据集配置和模型参数设置。
2025-07-31 12:40:30
711
原创 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
本文介绍了A寻路算法的设计与实现，该项目是一个毕业设计案例。A算法是一种常用的路径查找算法，结合了Dijkstra算法的最短路径特性和启发式搜索的高效性。文章详细讲解了算法原理，包括f(n)=g(n)+h(n)的优先级计算方式，并对比了广度优先搜索、Dijkstra算法和最佳优先搜索的特点。通过调节启发函数可以平衡搜索速度和准确性，文中还介绍了曼哈顿距离、对角距离等不同启发函数的选择。项目使用Python实现，并通过matplotlib动态展示算法过程，演示视频可在文末链接查看。
2025-07-31 12:10:27
757
原创 智能科学毕设新颖的题目帮助
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-07-30 13:05:38
751
原创 智能科学与技术毕业设计易上手项目选题怎么做
本文为计算机专业毕业设计选题指南，从人工智能、移动与Web开发、数据科学、网络安全、云计算等热门方向提供选题建议。指南强调选题应结合个人兴趣、技术能力和就业方向，推荐了逆向思维、项目拆分等实用选题技巧。针对每个技术方向，提供了具体项目描述、技术要点、难度分析和优势说明，并列举了20个示范课题，如智能推荐系统、校园服务平台、金融数据分析等。摘要特别指出应避免选择传统WEB管理系统，鼓励结合前沿技术和实际需求，确保项目既有创新性又具备实用价值，为学生毕业设计选题提供全面参考。
2025-07-30 12:41:58
687
原创 智能科学与技术毕业设计新颖的题目大全
大数据毕业设计选题指南与深度学习项目案例分享 本文为大数据与AI方向的毕业设计提供系统指导，包含选题策略与优秀项目案例。在选题方面，建议从自身能力、兴趣点、就业方向等维度综合考虑，推荐使用逆向思维法、项目拆分法等7种选题技巧，避免选择过于基础的WEB管理系统。 重点推荐数据科学方向的三大选题：数据可视化平台（中等难度）、社交网络分析系统（高难度）和金融数据分析预测系统（高难度），并列出了20个具体课题案例。同时分享了4个基于YOLOv11的深度学习项目：水果识别系统、作物杂草识别系统、痤疮检测医疗辅助系统和
2025-07-30 12:15:51
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原创 智科毕业设计易上手课题100例
云计算方向毕业设计选题指南 本文为计算机专业学生提供云计算与分布式系统方向的毕业设计选题建议。建议从七个维度评估选题，包括能力匹配、兴趣驱动、就业导向等。针对云计算方向推荐了容器编排、分布式存储和微服务架构等热门课题，并列举20个具体项目示例。同时分享了三个优秀毕业设计案例：基于YOLO的果树害虫识别系统、智能安防行为识别系统和工地安全监控系统，详细介绍了项目架构、技术要点和创新点。文章强调选题应结合个人兴趣与就业需求，避免选择传统WEB管理系统，建议关注云原生、微服务等前沿技术方向。
2025-07-29 13:22:17
606
原创 信息管理毕设简单的开题建议
本文分享了5个基于深度学习的毕业设计选题案例，涵盖焊接缺陷检测、血液细胞计数、脑瘤检测、葡萄采摘辅助和暴力行为识别等创新应用。每个项目均采用YOLOv8/v11算法为核心，结合PyQt5界面开发和OpenCV图像处理技术，具备实际应用价值。项目难度适中、工作量达标且具有创新点，配套提供完整源码、开题报告和设计文档，适合作为毕业设计参考。建议避免选择传统WEB管理系统，而应聚焦计算机视觉等前沿技术领域，选题需考虑技术融合性、实用性和导师资源匹配度。
2025-07-29 12:59:29
803
原创 信息管理毕业设计最全开题大全
人工智能毕业设计选题指南与案例分享 本文为人工智能方向毕业设计提供选题建议与实用案例。首先强调选题需结合个人能力、兴趣和就业方向，推荐7个选题技巧：逆向思维法、项目拆分法、技术融合法等。重点推荐计算机视觉、自然语言处理等热门方向，列举20个具体课题，如智能推荐系统、医学影像分析等。 文中分享了4个优秀案例： YOLOv11焊接缺陷检测系统（支持实时检测与数据可视化） 血液细胞计数系统（自动识别红细胞/白细胞） 脑瘤检测系统（CT/MRI影像分析，mAP达68.9%） 葡萄采摘辅助系统（基于YOLOv8的多模
2025-07-29 12:29:23
901
原创 信息安全毕设2026项目选题建议
本文分享了5个高质量的深度学习毕业设计选题案例，涵盖交通路面检测、藻类识别和农业辅助系统等创新应用。每个项目都提供工程源码、开题报告等完整资料，并按照难度、工作量和创新性进行评分（3-5星不等）。文章特别强调避免传统管理系统选题，建议采用逆向思维、技术融合等9种选题方法，确保项目符合答辩要求。这些基于YOLO算法的计算机视觉系统具有实用价值，例如苹果采摘定位误差仅±3mm，路面检测效率提升20倍。
2025-07-28 13:07:43
801
原创 信安毕业设计本科生开题大全
【毕业设计选题与项目分享】本文提供了8种毕业设计选题方法和3个深度学习项目案例。选题技巧包括逆向思维法、项目拆分法、技术融合法等9种方法，强调避免传统WEB管理系统。分享的三个深度学习项目均获得4-5星评分：1）YOLO交通路面缺陷检测系统，支持多模态输入；2）YOLOv8藻类细胞检测系统，具备科研辅助功能；3）YOLO苹果采摘辅助系统，实现精准定位。每个项目包含完整源码、文档和开题报告，适合作为毕业设计参考。
2025-07-28 12:44:04
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原创 信安毕业设计创新的题目答疑
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-07-28 12:13:41
788
原创 毕设项目分享 YOLOv8工地安全监控预警系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv8的工地安全监控预警系统，该系统针对传统人工监管存在的盲区大、响应慢等问题，采用计算机视觉技术实现安全装备的智能检测。系统采用"端-边-云"协同架构，包含视频处理、目标检测、报警联动等核心模块，具有实时性强（160FPS）、准确率高（mAP@0.5达78.9%）等特点。相比人工监控，系统可将相关事故减少60%以上，部署成本仅为人工的1/5。项目创新性地应用YOLOv8算法，通过动态检测策略和分级报警机制，有效解决了复杂工地场景下的安全监控难题，为毕业设计提供了
2025-07-27 13:06:25
995
原创 毕设项目 深度学习智慧农业yolo苹果采摘护理定位辅助系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于深度学习的YOLO苹果采摘护理定位辅助系统。该系统创新性地结合YOLOv8目标检测算法和RGB-D相机数据，解决了传统采摘机器人识别精度不足、定位误差大等技术瓶颈。通过改进注意力机制和开发轻量化推理引擎，系统实现了复杂场景下苹果的高精度检测（mAP达78.9%）和毫米级定位（误差±3mm），处理延迟低于100ms。实际应用测试表明，该系统可显著提升采摘效率（单台设备日处理量2吨），降低人工成本，并提高采后商品率至95%以上。系统采用PyQt5构建交互界面，支持图片、视频和实时摄像头三种工作
2025-07-27 12:35:51
970
原创 毕设项目 深度学习yolo11水果识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv8深度学习算法的水果自动识别系统，面向农业智能化需求，解决传统人工分拣效率低、成本高的问题。该系统采用PyQt5开发可视化界面，实现水果检测、计数和分类一体化功能，具有以下创新点：1）改进NMS算法解决密集果实重叠问题；2）轻量化设计适配边缘计算设备；3）支持多场景应用。测试表明系统mAP@0.5达到0.90以上，响应延迟小于200ms，可降低分拣成本40%。项目包含完整源码、论文和数据集，为毕业设计提供参考方案，评分显示其创新性突出（5分），难度适中（3分），具有实用价值。
2025-07-27 12:13:32
780
原创 毕设项目 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
本文提出了一种基于YOLOv11的智能垃圾分类系统，通过深度学习技术解决传统分类效率低、准确率不足的问题。系统采用改进的YOLOv11算法，优化了小目标检测性能，结合PyQt5开发跨平台图形界面，支持图片、视频和实时摄像头检测。创新点包括动态NMS阈值调整、注意力机制增强和多尺度特征融合。实验表明，该系统在垃圾分类任务中达到92.3%的准确率，处理速度达45FPS，显著优于传统方法。系统具有良好的实用性和推广价值，为智慧城市建设和垃圾分类政策实施提供了有效的技术支持。
2025-07-26 13:11:39
969
原创 毕设项目 yolov11医学影像脑瘤检测识别系统
本文介绍了一种基于YOLOv11深度学习算法的医学影像脑瘤检测识别系统。针对传统脑瘤诊断存在的效率低、主观性强等问题，该系统通过优化YOLOv11模型在脑部MRI/CT影像上的表现，实现了高效准确的肿瘤检测。系统采用PyQt5开发交互界面，支持DICOM标准影像导入、智能分析和结果可视化全流程。项目创新性地结合了多尺度特征融合、自适应非极大抑制等技术，在提升小肿瘤检测精度的同时保证实时性。该解决方案不仅能提高诊断效率（单例分析时间缩短至3分钟内），还能为基层医院提供专家级诊断支持，具有显著的临床应用价值和社
2025-07-26 12:44:17
575
原创 毕设项目 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!
2025-07-26 12:17:12
602
原创 毕设成品 深度学习yolo藻类细胞检测识别(科研辅助系统)（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLOv8深度学习算法的藻类细胞检测识别系统，旨在解决水环境监测中传统人工检测效率低、主观性强的问题。该系统采用PyQt5开发交互界面，结合OpenCV图像处理技术，实现了藻类细胞的实时检测与分类统计。项目创新性地将YOLOv8应用于淡水藻类检测，通过数据增强和轻量化模型设计，在保证检测精度的同时提升处理速度（3分钟/样本）。系统支持显微镜/水下相机等多源数据输入，提供可视化结果展示和数据导出功能，为藻类监测提供了智能化解决方案。项目包含完整源码、论文及训练数据集，可用于科研辅助或毕业设
2025-07-25 13:09:50
614
原创 毕设成品 深度学习Yolov11鱼类识别系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于深度学习YOLOv11算法的鱼类识别系统，旨在解决传统海洋生物识别方法效率低、主观性强等问题。该系统通过计算机视觉技术实现高效准确的鱼类检测，在COCO数据集上达到56.8% AP，推理速度较YOLOv5提升15%。项目采用Python+PyQt5技术栈，包含数据采集、模型训练、GUI交互等模块，支持图像、视频及实时摄像头输入。实验表明，该系统对13种常见鱼类识别准确率达90%以上，处理速度25-30FPS，具有科研价值和应用前景，可为海洋生态监测和渔业管理提供智能化解决方案。
2025-07-25 12:43:12
761
原创 毕设开源 深度学习YOLO交通路面缺陷检测系统（源码+论文）
【摘要】本项目基于深度学习YOLO算法开发了一套交通路面缺陷检测系统，针对当前道路养护智能化需求设计。系统采用改进的YOLOv11模型，集成BiFPN特征金字塔和自适应锚框机制，有效解决路面检测中小目标识别、复杂背景干扰等技术难点。通过PyQt5构建多模态交互界面，支持图片、视频及实时摄像头输入，实现裂缝、坑槽等缺陷的精准定位与可视化展示。相比传统人工巡检，检测效率提升20倍以上，准确率达92.3%。项目为道路养护部门提供了智能化解决方案，具有显著的经济效益和社会价值，同时为智慧交通建设提供了技术支撑。
2025-07-25 12:20:51
626
原创 毕设开源 yolov8叶片病害检测系统（源码+论文）
摘要： 本文提出基于YOLOv8的叶片病害检测系统，针对传统农业病害检测效率低、主观性强等问题，结合深度学习技术实现智能化识别。系统采用PyQt5开发交互界面，通过数据增强、模型剪枝等优化方法提升检测精度，在Tesla V100 GPU上可达160 FPS的实时性能。创新性地融合YOLOv8算法与桌面应用框架，提供图片/实时视频双检测模式，具备病害类型标注、置信度显示及统计可视化功能。测试表明，系统mAP较YOLOv5提升15%，可有效辅助农业病害早期预警，为精准农业提供轻量化解决方案。（149字） 核心要
2025-07-24 12:47:28
810
原创 毕设开源 yolov11焊接缺陷检测识别系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLOv11的焊接缺陷检测识别系统，针对传统焊接检测方法效率低、主观性强等问题，提出智能化解决方案。系统采用深度学习技术，通过数据增强、模型优化等技术手段，实现焊接缺陷的快速准确识别。设计包含硬件层、算法层和应用层的三层架构，集成PyQt5交互界面与数据可视化功能。项目创新性地将目标检测算法应用于工业焊接领域，具有检测速度快（100FPS以上）、准确率高（98%+）等优势，可有效提升焊接质量检测效率，降低人工成本。系统已通过完整测试，提供源码和论文参考，适合作为毕业设计选题。
2025-07-24 12:25:01
753
原创 毕设分享 深度学习yolo11森林火灾预警烟雾检测系统（源码+论文）
本项目基于YOLOv11深度学习算法开发了一套森林火灾预警烟雾检测系统，针对传统监测技术覆盖范围小、响应慢等问题提出了创新解决方案。系统通过计算机视觉技术实现实时烟雾火焰检测，具备图片/视频分析、可视化展示和多级预警功能。采用PyQt5构建用户界面，集成OpenCV进行图像处理，支持多线程实时检测。相比卫星遥感和人工巡逻，本系统在检测时效性（秒级响应）和准确性方面优势显著，尤其改进了对小尺度烟雾的识别能力。研究成果可应用于森林防火领域，为构建智慧林业提供关键技术支撑，具有重要生态保护价值和社会经济效益。
2025-07-24 11:59:45
710
原创 毕设分享 深度学习yolo11作物杂草识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11算法的作物杂草识别系统，旨在解决传统农业中人工除草效率低、化学除草污染大的问题。系统采用深度学习技术，通过优化YOLOv11模型实现高效准确的田间杂草检测，支持图片、视频和实时三种识别模式。研究背景分析了农业智能化趋势和杂草治理的重要性，对比了现有识别技术的优缺点。系统设计包含数据采集、模型训练和交互界面等模块，采用轻量化策略提升实际应用性。该项目创新性地将最新目标检测技术应用于农业场景，为精准除草提供技术支持，具有减少农药使用、提高生产效率等应用价值，综合评分显示其创新性突
2025-07-23 13:31:52
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