view测量onMeasure

最新推荐文章于 2024-05-06 00:50:05 发布

敲峰

最新推荐文章于 2024-05-06 00:50:05 发布

阅读量210

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzyisaking/article/details/50037739

本文详细解析了Android布局管理器中EXACTLY和AT_MOST两种模式的区别与应用，深入探讨了子视图如何响应父容器的大小变化，以及在不同布局参数设置下实现精准或灵活的布局调整。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、EXACTLY:精确模式，填充父窗体和固定大小都是一个精确值。

父容器为EXACTLY+size模式时：

1、如果子类的布局参数设置为固定大小，那么子类的测量规格也为EXACTLY+子类的固定大小

2、子类为包裹内容，那么子类的测量模式AT_MOST+父类size（最大也不能超过该尺寸）

3、子类为填充父窗体，那么子类的测量模式为EXACTLY+父类size（最大也不能超过该尺寸）

二、AT_MOST:至多模式，包裹内容代表至多模式

父容器为：AT_MOST+size

1、如果子类布局参数为dip，那么子类的测量规则为EXACTLY+dip（子类设置的大小）。

2、如果子类布局参数为包裹内容，那么子类为AT_MOST+父类size

3、如果子类布局参数为填充父窗体，当前模式比较特殊。默认为AT_MOST+父类size

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

敲峰

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

自定义View之理解测量onMeasure和布局onLayout过程

weixin_63357306的博客

01-03

752

首先一个View的measure（）方法会被它的父View调用，这个方法的作用是让这个View进行自我测量，不过真正进行自我测量的不是measure（）方法，而是在measure（）方法内部调用的onMeasure（）方法，measure（）是一个调度方法，它会做一些测量的预处理工作，然后去调用onMeasure（）来进行真正的自我测量，这个自我测量包含什么内容呢？如果它是一个ViewGroup是有子View的，ViewGroup会先调用它的所有子View的measure（）方法，让它们都进行自我测量。

View体系（八）深入剖析View的onMeasure方法

droidYu

02-10

358

之前的文章《View体系（六）View工作流程入口》介绍了View是从什么地方开始它的工作流程的，《View体系（七）理解 MeasureSpec》介绍了View在measure流程时的一个重要参数。有了上两篇的铺垫，我们就来看一下View的onMeasure方法到底做了什么。（注：文中源码基于 Android 12）在View做测量时，会调用View的onMeasure方法： protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int height

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

自定义View之测量onMeasure 一

lidongxiu0714

04-09

3036

1 View默认的onMeasure实现自定义View（ViewGroup）重要的三个步骤：测量，布局（只在ViewGroup中），绘制，在Android绘图的专题中已经对绘制进行了讲解，今天主要学习View的测量，View的测量主要对view进行测量，确定view的测量尺寸。 public class MeasureDemo extends View { Paint paint ; ...

Android自定义View之View的测量onMeasure

Lance_W

05-12

810

Android自定义View之——View的测量 View的测量是通过函数measure来完成的，measure函数是由final进行修饰的，也就是说子类是无法重写该方法的。通过View的源码可以看到，measure里面实际调用了onMeasure方法，该方法是可以被重写的。也就是在自定义View的时候，测量View的尺寸大小通过重写onMeasure方法来完成。 prot...

Android View绘制onMeasure流程

weixin_43700867的博客

05-06

1204

onMeasure()方法的作用就是测量View需要多大的空间，就是宽和高。大家可能会有这样的疑问。就是我在xml文件中已经指定好了某个View宽高尺寸了，那么自定义View时不就没有必要再次获取宽高并设置宽高吗？onMeasure方法不就没有了吗？其实不然，我们就知道，在xml布局文件中，我们的layout_width和layout_height参数可以不用写具体的尺寸，而是wrap_content或者是match_parent。

自定义view onMeasure android测量模式

wangwo1991的博客

11-25

1060

在自定义view中多半都会去重写onMeasure方法，进行view的测量，测量出大小后，再在onDraw方法中进行绘制，下面是一段简易的自定义view的代码： public class MyTextView extends View { //在new一个MyTextView对象的时候会调用 public MyTextView(Context context) { ...

android自定义view onmeasure,Android自定义View onMeasure 方法

weixin_32009809的博客

05-25

679

onMeasure 作用1.一般情况重写onMeasure()方法作用是为了自定义View尺寸的规则，如果你的自定义View的尺寸是根据父控件行为一致，就不需要重写onMeasure()方法2.如果不重写onMeasure方法，那么自定义view的尺寸默认就和父控件一样大小，当然也可以在布局文件里面写死宽高，而重写该方法可以根据自己的需求设置自定义view大小认识 onMeasure1.onMea...

Android自定义View深度解析（三、深入解析控件测量onMeasure）

热门推荐

openXu的专栏

05-24

4万+

转载请标明出处： http://blog.youkuaiyun.com/xmxkf/article/details/51468648 本文出自:【openXu的博客】目录：onMeasure什么时候会被调用 onMeasure方法执行流程 MeasureSpec类从ViewGroup的onMeasure到View的onMeasure ViewGroup中三个测量子控件的方法 getChi

View的onMeasure()方法使用解析

正义

07-03

496

之前在看Android开发艺术探索的时候也有写过一篇AndroidView的measure过程的文章，现在回头看看把自己看的都一头雾水，妥妥的水文。一、目标明确MeasureSpec三种测量模式的具体含义，并根据实际需求测量View的大小二、明确MeasureSpec各种测量模式的含义 EXACTLY ：父控件已经确定了子控件的大小 AT_MOST：父控件对子控件没有约束，但存在上限，上限...

Android中自定义view的onMeasure()方法详谈

活在当下！输出快乐！

03-16

2251

背景理解MeasureSpec MeasureSpec 情况分析结合图例分析总结 A little bit of progress every day!Come on! 背景首先关于自定义view的实现过程我这里就不去实现了，因为这部分总体来说是不难的，自己写个类去继承View，然后实现构造方法，重写onMeasure()方法、onLayout()方法（继承View...

自定义view，父容器无限onmeasure、 onlayout

01-20

然而，自定义View时如果不谨慎处理测量（onMeasure）和布局（onLayout）过程，可能会导致性能问题，就像标题和描述中提到的情况。在本案例中，一个自定义View在onDraw方法中调用了setLayoutParams，进而触发了无限的...

Android View.onMeasure方法详解及实例

08-30

Android View.onMeasure 方法是 View 类中非常重要的一个方法，它主要用于测量 View 的尺寸。在安卓系统中，View 在屏幕上显示之前需要经过测量（measure）和布局（layout）两个步骤。onMeasure 方法就是在测量步骤...

计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目-包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zip

08-23

计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目_包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zipAI工具在开发实践中的应用

ForestBlog 是基于 go 语言开发的，适合用来学习和展示 markdown 文档的精美博客_).zip

08-23

ForestBlog 是基于 go 语言开发的，适合用来学习和展示 markdown 文档的精美博客_).zip

### 企业架构设计方法论详解（豪华版）

08-23

内容概要：该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论，涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状，包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系，明确了企业架构设计的重要性。接着，阐述了新版企业架构总体框架（CSG-EAF 2.0）的形成过程，强调其融合了传统架构设计（TOGAF）和领域驱动设计（DDD）的优势，以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流，细化业务能力、流程和对象，确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则，确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面，提出了分层解耦和服务化的设计原则，以提高灵活性和响应速度。最后，技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计，确保技术架构的稳定性和扩展性。适合人群：适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师，特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。使用场景及目标：①帮助企业和组织梳理业务流程，优化业务能力，实现战略目标；②指导数据管理和应用开发，确保数据的一致性和应用的高效性；③为技术选型和系统部署提供科学依据，确保技术架构的稳定性和扩展性。阅读建议：此资源内容详尽，涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中，结合实际案例进行理解和实践，重点关注各架构模块之间的关联和协同，以便更好地应用于实际工作中。

基于Python+Django的旅游景点及路线推荐系统：协同过滤与机器学习的应用

08-23

如何使用Python和Django框架构建一个旅游景点及路线推荐系统。系统不仅实现了常见的登录、查看景点信息、搜索景点、评论评分等功能，还特别引入了四种推荐算法——热门推荐（基于评分）、随机推荐、猜你喜欢（基于协同过滤）以及类似推荐（基于地点）。作者深入探讨了每种推荐算法的具体实现方法和技术细节，如利用Django ORM进行高效查询、使用geopy库计算地理距离、优化协同过滤算法等。此外，文中还提到了一些实用技巧，如通过记录用户的登录位置来提高首次推荐的准确性，以及使用Django Admin快速搭建管理员后台。适合人群：对Web开发感兴趣的开发者，尤其是熟悉Python和Django框架的技术人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解推荐系统实现机制并应用于实际项目的开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何结合多种推荐算法提升用户体验，同时了解如何优化系统性能。其他说明：作者强调推荐系统的设计不仅要考虑算法的有效性，还要兼顾用户的实际需求和体验。未来计划进一步改进系统，加入更多个性化元素，如实时用户画像等。

【Matlab语音处理】独立分量分析 Independent Component Analysis.zip

08-23

资源简介独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，详情说明独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了详细的仿真实验。此外，我们还进行了进一步的研究，探索了其他可能的ICA应用领域，如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用，我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。

MATLAB实现虚拟电厂日前鲁棒优化调度——应对源荷双重不确定性

08-23

内容概要：本文介绍了基于MATLAB和CPLEX工具实现的虚拟电厂日前鲁棒优化调度模型。该模型针对光伏出力和负荷功率的双重不确定性进行了处理，采用了鲁棒优化方法来提升系统稳定性并降低风险。文中详细解析了从数据准备到模型构建、求解过程再到结果分析的具体步骤。通过引用相关文献，进一步完善了模型的理论基础和技术细节。最终，该模型能够有效提高电力系统的稳定性和可靠性，为虚拟电厂的实际运行提供了重要的参考依据。适合人群：对电力系统优化调度感兴趣的科研人员、工程师及研究生。使用场景及目标：适用于需要处理源荷双重不确定性的虚拟电厂或微网单元的日前调度任务，旨在提高调度决策的经济性和稳定性。其他说明：本文不仅提供了详细的MATLAB代码实现，还深入探讨了鲁棒优化法的应用及其在电力系统中的意义。

项目管理界绽放的铿锵玫瑰--王琳：项目管理指引我一路前行.docx