gameloft（上海）笔试

最新推荐文章于 2014-11-17 16:18:50 发布
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博客围绕gameloft（上海）笔试展开，但内容缺失，推测可能会涉及笔试的具体题目、难度、考察方向等信息技术相关内容，如游戏开发相关知识等。
 
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gameloft笔试的几道经典原题
03-23
gameloft笔试的几道经典原题软件测试有几道题还是比较经典。#includeusingnamespacestd;voidfunc(floatf){printf("%f\n",f);}voidfunc(inti){printf("%d\n",i);}intmain(intargc,char*argv[]){func(1.2);return0;}...
gameloft c++笔试题
03-23
【gameloft c++笔试题】是一场针对C++编程能力的测试，涵盖了语言基础、程序优化、类的继承与多态、UML图绘制以及实际编程问题等多个方面。以下是对这些知识点的详细解释： 1. 值转换：在C++中，非零值会被转化为`...
(GameLoft)上海优酷软件有限公司笔试题
sean_zhou的专栏
07-26 2246
2009-06-01 21:59 记录 今天去上海优酷软件公司面试，据说那些题目都考了几年了，下面根据印象写个大概，供大家有需要时参考。1.选出调用拷贝构造函数的几种情况，多选题。我写的A,B,C，不知道正确答案是啥，2、不知道咋描述，反正与C,C++无关，与数学有点关系。3，定
各大IT公司笔试真题汇总
strawbingo的专栏
12-30 818
巨人网络java笔试基础题分享 http://www.coderarea.net/bbs/read.php?tid=834 百度笔试题 http://www.coderarea.net/bbs/read.php?tid=811 百度2010校招运维部门笔试 http://www.coderarea.net/bbs/read.php?tid=779 百度2010年校园招聘软件测试笔试题 http:/
7月10号，来上海的第4天
dongfei333的专栏
07-10 617
  来上海已经4天了，没有什么收获啊。一直在等着周三的gameloft的面试机会。今天在网上看了看笔试的题目啥的，发现优酷的口碑，没有想象的那么好啊。到底怎么样，只能自己去看看才清楚了。  来上海就是奔着手机游戏公司 来的，可去了几次招聘会，除了gameloft，没看见其他的手机游戏公司啊，有点着急的。本来以为上海会有很多手游公司招人呢，也不知道他们都去哪里招人去了。 见鬼。 在网上发了几个邮
怎样进入国外的游戏行业工作？
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wolf96的专栏
11-17 1万+
【陈啸天的回答(94票)】: 我贡献些美国方面的信息 总的来说，国人想进入美国游戏行业不容易，岗位不多，主要还都在免费休闲类游戏圈，本地优秀人才竞争激烈，美国对外来人才也有限制 专业能力一定要过硬，这点在哪里找工作都一样，竞争越激烈这点要求越高 语言也是，哪怕不工作，要在一个国家愉快的玩耍为了自己也是需要语言技能的 那么特定到在美国工作，直接会面对一个工作签证的问题。作为国际人才，即使签
应聘
anewhuahua的专栏
01-06 453
广州周立功单片机，笔试主要考一些C方面的，字符串，指针什么的比较多，复习下其实也不难的；机试部分是这样子的，第一道好像是模拟strcpy；第二道是广搜的走迷宫题，自己写程序，广搜，然后队列用的好点一点问题没有；第三道忘记了......  ；第四道是要保证一个共享变量的线程安全，我是用一个类，然后通过互斥量模拟的；最后一题是一道ACM的数学水题，好像是算因子5有几个的题目，没
空了许多天，又一次的找工作
kissinger_1984的专栏
04-25 117
找到富士康以后，确实松懈了不少。为了能尽量留在上海，每个周末我们还是固定的去招聘会。 这是上上周的招聘会的事情了，GameLoft招游戏测试。因为我看了看他们招聘人才的需要，什么游戏编程，游戏美工之类的咱目前也做不来，所以就投一个游戏测试吧，反正玩游戏是人的天性嘛，再者，小时候我确实也很为游戏痴迷过。 过了3－4天，一个电话打过来，一个MM操着低音说，你是XX吧，我们是Gameloft，想让你...
快要毕业了，我三个月来的求职历程(续)——又是三个月
狂奔中的毛豆
04-29 3116
自从元月30日之后，我的心情一直都不太好，Ubisoft的拒绝，一直左右着自己的生活。因为很难想象自己的梦想和想法将要封存在自己的记忆里了？年关了，家里没有什么活动，我自己也习惯了，和父母相依为命这么多年，真的。我真的觉得自己很没有出息，都这个时候了，还没有找到工作，父母也帮不上自己。2月20日，打电话到苏州佳能软件，人事的小姐说，公司对应届毕业生的招收工作已经完成了，很抱歉。呆坐在话机前
[竹马推荐]2005年IT人才需求趋势 (1)(2)
《优快云社区电子杂志——软件工程杂志》官方blog
03-10 7870
2005年IT人才需求趋势 (1)1月19日下午，优快云举办了主题为“2005年IT人才需求趋势”的专场聊天，来自IBM 中国公司的嘉宾与优快云的编辑和网友进行了直接的交流，现场气氛非常热列，聊天中，嘉宾一一解答了网友有关IBM人才需求，培训，个人职业发展规划，求职技巧等相关问题。应广大网友的要求，优快云近期还会安排一系列以人才为主题的聊天活动，最近的一次安排在1月20日下午，邀请到了BEA
我的成都面试之旅 - 记ThoughtWorks面试
weixin_33991418的博客
12-17 589
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
gameloft笔试题gameloft笔试题
10-27
在准备Gameloft的笔试时，你需要对编程基础知识有扎实的理解，尤其是Java语言。以下是根据提供的题目内容解析的相关知识点： 1. **字符串处理**： - `String.trim()` 方法用于去除字符串两端的空白字符。不使用该...
gameloft C/C++ 笔试题 2011年
03-07
【gameloft C/C++ 笔试题 2011年】是一份针对C和C++编程语言的面试或笔试题目集，旨在测试应聘者的基础知识和编程能力。这份试卷涵盖了一系列核心概念，包括类型转换、内联函数、内存分配、参数传递、对象构造与析构...
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
最新发布
12-07
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基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
12-07
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
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