最详细的tensorflow基于CNN(卷积神经网络)实战mnist手写识别（小白必看，包含各种基础知识讲解）

最新推荐文章于 2025-03-15 13:31:43 发布

梁先森-在技术的路上奔跑

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分类专栏： Tensorflow 文章标签： tensorflow mnist手写数据集 CNN 卷积神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzx159951/article/details/100577182

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本文详细讲解使用Tensorflow实现MNIST手写数字识别，涵盖数据集下载、CNN原理及代码实现，适合初学者。通过阅读，你将学习到Tensorflow基础操作、CNN构建及训练过程。同时，提供了代码资源和常见问题解答。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。
在这里插入图片描述
通过这篇文章，你能够学习到

tensorflow一些方法的用法
mnist数据集的使用方法以及下载
CNN卷积神经网络具体python代码实现
CNN卷积神经网络原理
模型训练、模型的保存和载入

Tensorflow实战mnist手写数字识别

关于这个mnist手写数字识别实战，我是跟着某课网上的教学视频跟着写的，大家有兴趣的话可以自取一下百度云链接提取码: 0x1f

需要导入的包

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #mnist数据用到的包

下载mnist数据

mnist = input_data.read_data_sets('mnist_data',one_hot=True)

通过这一行代码，就可以将mnist数据集下载到本地文件夹mnist_data目录下，当然，你也可以使用绝对地址下载你想要下载的地方。这里需要注意一点是，如果第一次运行程序，由于需要下载资源的缘故，故需要一段时间，并且下载过程是没有提示的，之后下载成功时才会提示 Success xxxxxx 。另一种方式就是直接去官网下载数据集
mnist官网进去点击就可以直接下载了。

张量的声明