回文数多还是质数多,谈USACO回文质数题Prime Palindromes

本文深入探讨了USACO竞赛中的回文质数问题,分析了回文数和质数的数量特征,并提出了高效的算法优化策略。通过对回文质数的构造和性质研究,为解决此类问题提供了新的思路。

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题意是求出a到b的回文质数,b最大可为1亿。


   先判断是回文数还是质数是很有意思的!如果是1亿,则用得到前一半,反转它,得到后一半,让两者结合在一起的方法的话,那么可以通过1到1万,得到1亿以内的所有回文数。例如9876,反转后是6789,拼在一起,得到98766789。看看三位数有多少个回文数。
   三位数的回文数都是aba的形式,a可以为1到9,b可以为0到9,则有90个。四位数的回文数为abba的形式,ab可以为10到99,则有90个。一亿以内的回文数,假如0不算的话,那么最小的为1,最大的为9999 9999,即为1位数到8位数的所有回文数,记为s。
现要求n位数的回文数个数,f(n)=9*10^[(n-1)/2],则显然s=f(n),(n=1,2,……,8).s=9+9+……9000+9000。s=2*(9+90+900+9000)=2*(10000-1)=19998。


那有大约有多少个质数呢?
根据素数定理,a以内的质数个数约为a/ln(a)。1亿/ln(1亿)约为5428681。


可见质数远多于回文数!


实际情况如何?用isPrime(i)&&palindrome(i)作为判断语句的话,输出1亿以内的全部回文质数,要35秒,而用palindrome(i)&&isPrime(i),只用19秒!而把palindrome(i),isPrime(i)先计算保存起来,再判断的话,要54秒。


有趣的是,打表的时候发现,除了11,没有偶
### USACO P1217 Prime Palindromes 的 Java 实现 以下是基于枚举方法并结合回文数构造的方式实现的一个高效解决方案。此方案利用了回文数的特性以及质数判断算法,从而避免了大量的冗余计算。 #### 方法概述 为了提高效率,可以先生成给定范围内所有的回文数,再逐一验证这些回文数是否为质数。这种方法显著减少了需要测试的数量,因为大数非回文数可以直接排除[^4]。 #### AC代码 (Java) ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int a = scanner.nextInt(); int b = scanner.nextInt(); List<Integer> result = findPalindromePrimes(a, b); for (int num : result) { System.out.println(num); } } private static boolean isPrime(int n) { if (n < 2) return false; if (n == 2 || n == 3) return true; // 特殊情况处理 if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0) return false; for (int i = 5; i * i <= n; i += 6) { // 跳过偶数和能被3整除的数 if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0) return false; } return true; } private static List<Integer> generatePalindromes(int length) { List<Integer> palindromes = new ArrayList<>(); if (length == 1) { for (int i = 0; i <= 9; i++) { palindromes.add(i); } return palindromes; } int halfLength = (length + 1) / 2; int start = (int) Math.pow(10, halfLength - 1); int end = (int) Math.pow(10, halfLength); for (int prefix = start; prefix < end; prefix++) { String s = Integer.toString(prefix); StringBuilder sb = new StringBuilder(s); if (length % 2 == 0) { sb.append(new StringBuilder(s).reverse()); } else { sb.append(new StringBuilder(s.substring(0, s.length() - 1)).reverse()); } palindromes.add(Integer.parseInt(sb.toString())); } return palindromes; } private static List<Integer> findPalindromePrimes(int a, int b) { List<Integer> primes = new ArrayList<>(); for (int len = 1; len <= 8 && Math.pow(10, len - 1) <= b; len++) { List<Integer> candidates = generatePalindromes(len); // 构造长度为len的所有回文数 for (int candidate : candidates) { if (candidate >= a && candidate <= b && isPrime(candidate)) { primes.add(candidate); } } } return primes; } } ``` --- #### 关键点解释 1. **回文数生成逻辑**: 使用 `generatePalindromes` 函数动态生成指定长度的回文数。对于奇数长度的回文数,中间字符不重复;而对于偶数长度,则完全对称。 2. **质数检测优化**: 利用了跳过偶数和能被3整除的数的方法,并进一步缩小循环范围至平方根级别 \( \sqrt{n} \)。 3. **边界条件处理**: 需要特别注意上下界 `[a, b]` 和最大可能值 \(10^8\) 的约束条件[^2]。 --- #### 时间复杂度分析 由于只针对回文数进行质数检验,而且回文数数量远少于总自然数数量,因此该算法的时间复杂度相较于暴力解法大幅降低。具体时间复杂度取决于区间大小和回文数分布密度。 ---
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