find_literal.sql

本文提供了一个在Oracle SQL*Plus中执行的匿名PL/SQL代码块示例,该示例展示了如何通过使用多个游标进行数据检索及处理,包括从v$sql视图中获取SQL语句信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

set serveroutput on
set linesize 120
--
-- This anonymous PL/SQL block must be executed as INTERNAL or SYS
-- Execute from : SQL*PLUS
-- CAUTION:
-- This sample program has been tested on Oracle Server - Enterprise Edition
-- However, there is no guarantee of effectiveness because of the possibility
-- of error in transmitting or implementing it. It is meant to be used as a
-- template, and it may require modification.
--
declare
b_myadr VARCHAR2(20);
b_myadr1 VARCHAR2(20);
qstring VARCHAR2(100);
b_anybind NUMBER;


cursor my_statement is
select address from v$sql
group by address;


cursor getsqlcode is
select substr(sql_text,1,60)
from v$sql
where address = b_myadr;


cursor kglcur is
select kglhdadr from x$kglcursor
where kglhdpar = b_myadr
and kglhdpar != kglhdadr
and kglobt09 = 0;


cursor isthisliteral is
select kkscbndt
from x$kksbv
where kglhdadr = b_myadr1;


begin


dbms_output.enable(10000000);


open my_statement;
loop
Fetch my_statement into b_myadr;
open kglcur;
fetch kglcur into b_myadr1;
if kglcur%FOUND Then
open isthisliteral;
fetch isthisliteral into b_anybind;
if isthisliteral%NOTFOUND Then
open getsqlcode;
fetch getsqlcode into qstring;
dbms_output.put_line('Literal:'||qstring||' address: '||b_myadr);
close getsqlcode;
end if;
close isthisliteral;
end if;
close kglcur;
Exit When my_statement%NOTFOUND;
End loop;
close my_statement;
end;
/
### Java中SQL解析的方法或工具 #### 使用正则表达式解析简单SQL语句 对于简单的SQL语句,可以利用`java.util.regex`包中的类实现基本的解析功能。通过定义模式匹配规则,提取出SQL的关键部分,如表名、字段名和条件[^1]。 ```java public class SimpleSqlParser { public static List<String> parse(String sql) { List<String> result = new ArrayList<>(); Pattern pattern = Pattern.compile("(?i)(?:\\bFROM\\b\\s*)(\\w+)"); Matcher matcher = pattern.matcher(sql); while (matcher.find()) { result.add(matcher.group(1)); } return result; } public static void main(String[] args) { String sql = "SELECT 1 FROM dual WHERE a = b"; System.out.println(parse(sql)); // 输出 [dual] } } ``` 这种方法适用于结构较为固定的SQL语句,但对于复杂的嵌套查询或者涉及多种语法的情况,则显得力不从心。 #### 利用ANTLR生成SQL解析器 ANTLR是一个强大的语言识别工具,能够帮助开发者构建自定义的语言处理器。针对复杂SQL语句的解析需求,可以通过ANTLR定义SQL语法规则并生成相应的词法分析器和语法分析器[^2]。 以下是基于ANTLR的一个简化示例: ```antlr grammar HiveSql; singleStatement : selectStmt EOF ; selectStmt : SELECT columnList FROM tableName whereClause?; columnList : '*'; tableName : IDENTIFIER; whereClause : WHERE condition; condition : expr comparisonOperator expr; expr : IDENTIFIER | STRING_LITERAL; comparisonOperator : '=' | '<>' | '>' | '<' | '>=' | '<='; ``` 上述代码展示了如何定义一个基础的选择语句解析规则。实际应用中可能还需要扩展支持更多类型的子句以及处理各种边界情况。 #### 借助第三方库进行高效开发 除了手动编写解析逻辑外,还可以考虑采用成熟的开源项目来加速开发进程。例如JOOQ不仅提供了流畅API用于构建安全可靠的数据库交互操作,同时也内置了全面的SQL解析能力;另外像ZQL这样的轻量级解决方案也值得尝试[^3][^4]。 ```java // JOOQ 示例 DSLContext create = DSL.using(SQLDialect.MYSQL); Result<Record> result = create.parseQuery("SELECT userId, password FROM Table_1 WHERE userId ='cyy' AND password='.'").execute(); System.out.println(result.formatJSON()); ``` 以上介绍了几种常见的Java环境下SQL解析方法及其适用场景。具体选择哪种方式取决于项目的特定需求和技术栈现状等因素。
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