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不碰南墙不会头。 常用于给定一个序列，枚举子序列选择满足某个特征的最优子序列 有n见物品，给出重量和价值，在不超过容量V的前提下求最大价值 #include<cstdio> int n,v,max = 0; //物品件数,背包容量,最大价值 int w[10],c[10];//重量，价值 void DFS(int index,int sumW,int su...

DFS #include<cstdio> #include<string> #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int INF = 100000; int n;//顶点数 int G[1000][1000];//图...

#include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; vector<int> pre[100]; int n,G[100][100],d[100],vis[100] = {0},s; int INF = 1e8; void dij(int...

一个问题必须有重叠子问题和最优子结构才可以用动态规划解决。 解决方式： 1. 递推：自底向上 2. 递归自顶向下 贪心与动态规划的区别 贪心是局部最优解，在每一次选择中，选了就不后悔。动态规划则考虑所有的子问题，选择能笑到最后的。 //数塔问题，将一些数字排成塔状，第n层有n个数字，现在从第一层走到第n层 //最后路径上最大的数字之和为多少 //用DFS做复杂度O(2^n)，存在大...

邻接矩阵 #include<iostream> using namespace std; const int MAXV = 1000; const int INF = 1e7; int n,G[MAXV][MAXV],vis[MAXV] = {0},d[MAXV]; void dij(int s){ fill(d,d+MAXV,INF); d[s] = 0; ...

01背包 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; //01背包 //dp[v] = max(dp[v],dp[v-w[i]]+c[i]) int main