Python-MacOS上matplotlib显示中文字体

最新推荐文章于 2025-03-02 13:42:13 发布

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#Python #绘图 #更改字体

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在MacOS上使用matplotlib绘制图表时，中文可能会显示为方块。原因是系统默认的sans-serif字体家族不包含中文字体。通过mpl.font_manager.fontManager.ttflist查看可用字体，选择合适的中文字体（例如'思源宋体 SC-Bold.otf'），将其设置为matplotlib的font.family属性，即可解决中文显示问题。如果需要在标题等位置使用不同字体，可以定义fontdict来设置特定字体。

当在MacBook上使用matplotlib绘制统计图表时，中文很可能会无法正常显示，如下图中图表文字部分的方块。

为了使之正常显示，许多人会参照别人的方法使用下述代码。但问题往往没能解决。原因是MacOS并没有SimHei这一字体。

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

Input：
print(plt.rcParams[ 'font.family'])
print(plt.rcParams['font.sans-serif'])

Output：
['sans-serif']
['DejaVu Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'Computer Modern Sans Serif', 'Lucida Grande', 'Verdana', 'Geneva', 'Lucid', 'Arial', 'Helvetica', 'Avant Garde', 'sans-serif']

可以看到，matplotlib的字体家族为sans-serif，而sans-serif中并没有中文字体。

通过mpl.font_manager.fontManager.ttflist可以查看已有的字体。

Input:
mpl.font_manager.fontManager.ttflist

Output:
[<Font 'cmmi10' (cmmi10.ttf) normal normal 400 normal>,
 <Font 'DejaVu Sans' (DejaVuSans-Bold.ttf) normal normal bold normal>,
 <Font 'DejaVu Sans Mono' (DejaVuSansMono-Oblique.ttf) oblique normal 400 normal>,
 <Font 'STIXGeneral' (STIXGeneralBolIta.ttf) italic normal bold normal>,
 <Font 'DejaVu Sans Display' (DejaVuSansDisplay.ttf) normal normal 400 normal>,
 <Font 'STIXSizeThreeSym' (STIXSizThreeSymReg.ttf) normal normal regular normal>,
 <Font 'STIXSizeFiveSym' (STIXSizFiveSymReg.ttf) normal normal regular normal>,
 <Font 'DejaVu Sans' (DejaVuSans-Oblique.ttf) oblique normal 400 normal>,
 <Font 'DejaVu Sans' (DejaVuSans-BoldOblique.ttf) oblique normal bold normal>,
......

从中选择一种中文字体，并加载到font.family就可以了。如作者关注到列表中一行字体为<Font 'Source Han Serif SC' (思源宋体 SC-Bold.otf) normal normal 700 normal>，则复制引号里的名称，通过以下代码就可以直接完成加载。

Input:
plt.rcParams['font.family'] = 'Source Han Serif SC'

再次绘制图片，可以得到使用了思源宋体的统计图表，当然，作者使用的字体并不是MacOS的内置字体，而是另外安装的。通过mpl.font_manager.fontManager.ttflist查看的字体，不是系统的字体库，而是储存在/Library/Fonts里面的安装字体库。如果没有找到需要的字体的话，可以另外在字体网站上安装。

如果想要在标题或其他位置，再使用另一种字体的话，可以在查看字体列表找到另一种字体后，在相应的位置定义fontdict设置字体。如在标题中更换字体，则需要在代码快中添加plt.title('图标题', fontdict = {'family': '新字体名称'})。

Input:
plt.figure(figsize = (16, 9), dpi = 150)
plt.subplot(1, 1, 1, facecolor = 'darkslategray')
sns.barplot(各区订单数.index, 各区订单数, palette="summer")
plt.ylabel('订单量', fontdict = {'fontsize': 25})
plt.title('各区订单量', fontdict = {'fontsize': 35, 'family': 'MF LiHei (Noncommercial)'})
plt.yticks(range(0, 10001, 1000))
plt.tick_params(labelsize = 17)
plt.grid(axis = 'y')
for x, y in zip(range(14), 各区订单数):
    plt.text(x, y + 100 , 各区订单数[x], fontsize = 15, color = 'honeydew', fontdict={'horizontalalignment': 'center'})