在旋转后的有序数组中查找元素,要求O(logn)的时间复杂度

该博客讨论了如何在经过旋转的有序数组中进行二分查找,目标是在O(logn)的时间复杂度内找到指定元素。通过分析旋转数组的四种情况,博主详细解释了如何区分并处理这些情况,包括使用特定的二分查找策略来优化搜索过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题:比如说在A[] = {7, 8, 1, 2, 3, 4, 5, 6};查找元素。A是由{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}左旋6位得到。

假定数组旋转前是有序递增的,且没有重复的元素。

方法:二分查找,再分情况讨论。在确定l, m, r后,旋转后的数组有图1所示的四种情况,且对应的元素有图2所示的关系。

由图中可以看出,根据A[l]与A[r]的大小关系可以区分出第4种情况。然后根据A[l]与A[m]的关系可以区分出第1中情况。

第2和第3中情况难以区分,但是如果

(1)m == r,肯定是第2种情况(或第4种情况,当然第4种情况右侧元素个数为0的话也退化成第2种情况)

(2)否则m < r,m+1在检查的范围之内,是有意义的

      1)如果A[m] > A[m + 1]则是第2种情况

      2)否则A[m] < A[m + 1]是第3种情况

 

对于第4和第2种情况,简单的调用通用的二分查找函数即可。

对于第1种情况,如果确定要查找的值在A[m+1:r]的范围内,可以调用简单的二分查找函数,否则对A[l:m+1]继续上面的情况分类。

对于第3种情况,讨论与第1种情况类似。

 

程序如下

 

 

我理解您的问题是关于如何在旋转排序数组中查找给定的目标值,并且时间复杂度必须为 O(logn)。下面是一个解决方案: 1. 首先找到旋转点,即数组中的最小元素。可以采用二分查找来实现。假设数组为 nums,初始时左指针 left=0,右指针 right=n-1,其中 n 是数组长度。每次将中间位置 mid=(left+right)/2 的值与右端点 right 处的值进行比较。如果 nums[mid] > nums[right],则最小值在 mid 的右边,令 left=mid+1;否则最小值在 mid 的左边或者自己就是最小值,令 right=mid。循环结束后,left 指向的就是旋转点的位置。 2. 然后对旋转后的两个有序子数组分别进行二分查找。如果目标值比 nums[left] 大或者比 nums[right] 小,那么直接返回 -1。否则,根据目标值与 nums[left] 的大小关系判断要在左边的子数组还是右边的子数组中进行查找。具体地,如果 nums[0] <= target <= nums[left-1],那么在左边子数组中查找,否则在右边子数组中查找。 代码如下: ``` int search(int* nums, int numsSize, int target) { int left = 0, right = numsSize - 1; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] > nums[right]) { left = mid + 1; } else { right = mid; } } int pivot = left; // 旋转点的位置 left = 0; right = numsSize - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; int realmid = (mid + pivot) % numsSize; // 真实中间位置 if (nums[realmid] == target) { return realmid; } else if (nums[realmid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值